מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, הכריז בליל שלישי בתערוכת CES בלאס וגאס, על ההשקה של פלטפורמת Rubin, שפותחה על מנת להניע מחשבי-על לבינה מלאכותית.
Rubin מציגה חיסכון משמעותי בעלויות האימון וההסקה, והיא תאפשר לאמן מודלי Mixture-of-Experts עם רבע ממספר ה-GPUs בהשוואה לפלטפורמת Blackwell ולבצע הסקה של מודלים אלה בעד לעשירית מהעלות לכל טוקן בהשוואה לדור הקודם.
הפלטפורמה החדשה מבוססת על שישה שבבים חדשים, שפותחו בין היתר במרכז המחקר והפיתוח של אנבידיה בישראל: Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6 Switch, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, ו-Spectrum-6 Ethernet Switch.
"פלטפורמת Rubin מגיעה בדיוק בזמן הנכון, כאשר הביקוש למחשוב בינה מלאכותית הן לשלב האימון והן לשלב ההסקה שובר שיאים"' אמר הואנג. "עם המעבר שלנו להשקת דור חדש של מחשבי על לבינה מלאכותית מדי שנה – ותכנון משולב (Codesign) של שישה שבבים חדשים זה לצד זה – Rubin מהווה זינוק ענק לעבר החזית הבאה של הבינה המלאכותית".
הפלטפורמה כוללת חמישה פיתוחים חדשניים, הכוללים את הדורות האחרונים של טכנולוגיות הקישוריות NVIDIA NVLink, Transformer Engine, Confidential Computing ו-RAS Engine, לצד NVIDIA Vera CPU.
הפיתוחים הללו יאיצו יישומים של בינה מלאכותית מבוססת סוכנים (Agentic AI), חשיבה (Reasoning) מתקדמת והסקה של מודלי בינה מלאכותית מסוג Mixture-of-Experts (MoE). בהשוואה לדור הקודם, Rubin מאמנת מודלי MoE עם פי 4 פחות שבבי ה-GPUs על מנת להאיץ את האימוץ של בינה מלאכותית.
ספקיות הענן, יצרניות המחשבים וחברות הבינה המלאכותית המובילות בעולם צפויות לאמץ את פלטפורמת Rubin, בהן AWS, אנתרופיק, גוגל, מיקרוסופט, ו-xAI.
מוצרים מבוססי Rubin יהיו זמינים משותפים של אנבידיה במחצית השנייה של 2026. AWS, Google Cloud, מיקרוסופט ו-OCI תהיינה בין ספקיות הענן הראשונות שיפרסו משאבי מחשוב מבוססי Vera Rubin, לצד שותפות ענן של אנבידיה – CoreWeave, Lambda, Nebius ו-Nscale.
במסגרת תערוכת CES הודיעה אנבידיה גם על השקת מודלים, מסגרות עבודה ותשתיות AI בתחום ה-Physical AI (בינה מלאכותית פיזית), שמטרתם להאיץ את תהליכי הפיתוח בתחום הרובוטיקה ולקדם את בנייתם של רובוטים "כלליים-מתמחים" (generalist-specialists) המסוגלים ללמוד במהירות מגוון רחב של משימות.
כמו כן, חשפה ענקית הטכנוגלויה את Alpamayo- משפחה של מודלי AI, כלי סימולציה ומאגרי נתונים פתוחים שנועדו להאיץ את הפיתוח של רכבים אוטונומיים בטוחים ומבוססי חשיבה (Reasoning). מערכות אלו מסוגלות לנתח תרחישים חדשים או נדירים שלב אחר שלב, לשפר את יכולות הנהיגה ואת יכולת ההסבר – מרכיב קריטי לביסוס האמון והבטיחות בכלי רכב חכמים – והן נתמכות על ידי מערכת הבטיחות NVIDIA Halos.
