סטארט-אפ השבבים הישראלי ניוריאליטי נרכש על ידי Unconventional AI
החברה האמריקאית, שגייסה 475 מיליון דולר לפי שווי של 4.5 מיליארד דולר, תרכוש את ניוריאליטי בעסקת מזומן ומניות שסכומה לא פורסם • כ-40 עובדי החברה הישראלית יצטרפו לרוכשת, שתמשיך לפעול בישראל
תעשיית הטק הישראלית, שבבים, אילוסטרציה | צילום: שאטרסטוק
חברת השבבים האמריקאית Unconventional AI רוכשת את הסטארט-אפ הישראלי NeuReality, המפתח שבבים לתחום הבינה המלאכותית, בעסקת מזומן ומניות שסכומה לא נחשף. כך דיווחה היום (שני) סוכנות רויטרס.
Unconventional AI הוקמה לפני פחות משנה, ובדצמבר האחרון גייסה 475 מיליון דולר לפי שווי של 4.5 מיליארד דולר. החברה מתמקדת בפיתוח שבבי AI חסכוניים באנרגיה, ושואפת להגיע ליעילות אנרגטית הגבוהה פי 1,000 מזו של השבבים הקיימים כיום.
בינה מלאכותית, אילוסטרציה | צילום: שאטרסטוק
החברה נוסדה ומנוהלת על ידי נאווין ראו, יזם טכנולוגיה שמכר בעבר את חברת השבבים Nervana לאינטל (INTC) תמורת יותר מ-400 מיליון דולר, ואת חברת תוכנות הבינה המלאכותית MosaicML לחברת Databricks תמורת 1.3 מיליארד דולר. בין המשקיעים בחברה נמנות קרנות ההון סיכון Andreessen Horowitz ו-Sequoia, וכן מייסד אמזון (AMZN) ג’ף בזוס.
לדברי ראו, כאשר גייסה החברה את ההון הראשוני שלה, היא העריכה כי תזדקק לשלוש שנים למחקר ופיתוח ולחמש שנים נוספות לפיתוח מוצר. אולם השימוש בכלי בינה מלאכותית האיץ את קצב העבודה, והחברה כבר פיתחה שבב ניסיוני ראשון ונמצאת לקראת השלמתו של שבב שני.
ההתקדמות המהירה הובילה את Unconventional AI לחפש צוות הנדסי בעל ניסיון בהפיכת טכנולוגיה למוצרים מסחריים. הרכישה נועדה לספק לחברה את היכולות הנדרשות להמשך הפיתוח ולהרחבת הייצור.
“אנחנו זקוקים לאנשים שיוכלו להוציא לפועל, לבנות מוצרים ולהגדיל את הפעילות”, אמר ראו לרויטרס. “בנינו את הבסיס המחקרי, וכעת אנחנו צריכים לבנות את הבסיס לייצור”.
ניוריאליטי נוסדה ב-2019 על ידי משה תנך, לשעבר במארוול ובאינטל, יחד עם צביקה שמואלי ויוסי קסוס. החברה פיתחה שבבים מתקדמים לתחום הבינה המלאכותית.
במסגרת העסקה, כ-40 מעובדי ניוריאליטי יצטרפו ל-Unconventional AI. ראו, שכיהן כחבר בדירקטוריון החברה הישראלית, מסר כי החברה האמריקאית תמשיך להחזיק בנוכחות בישראל.
הגישה הטכנולוגית של Unconventional AI מבוססת על עקרונות ממערכות ביולוגיות. במקום להסתמך על ביצוע הוראות מתוכנתות שלב אחר שלב, החברה מפתחת ארכיטקטורה שבה רכיבי מחשוב פשוטים פועלים יחד לפי כללים בסיסיים, ומתפתחים לאורך זמן כדי להגיע לתוצאה. המטרה היא לצמצם משמעותית את צריכת האנרגיה של מערכות הבינה המלאכותית.
מגיב/ה בתור אורח/ת