איש העסקים דובי פרנסס, מייסד ומנכ"ל של קרן ההון-סיכון Group 11, בתחזית משמעותית על עתיד הבינה המלאכותית בכלכלה העולמית, ויחד עם רוקסן גוגין, חזאית ראשית בגרופ 11 הוא אומר כי "המערכת הבינלאומית שפעלה מאז מלחמת העולם השנייה לא רק משתנה – היא מתנפצת. זה לא עוד מחזור שוק רגיל. אנו עדים לאיפוס שמתרחש פעם במאה שיקבע את המנצחים והמפסידים לעשורים הבאים".
לדברי קרן ההון סיכון, עד 2030 תעשיות מרכזיות בתחומי הבריאות, חינוך ושירותים פיננסיים יעברו שינוי מבני יסודי על ידי בינה מלאכותית, כאשר מודלים עסקיים מסורתיים יהפכו בהדרגה לבלתי ישימים כאשר שחקנים חדשים יתפסו ערך לא פרופורציונלי. בנוסף, אבטחת סייבר תצמח להיות עדיפות לאומית קריטית כאשר מתקפות במימון מדינתי על תשתיות יתעצמו, יוצרות הן סיכונים עצומים והן הזדמנויות: "בינה מלאכותית מחליפה עבודות ידע מהר יותר ממה שמישהו ניבא" אומרים פרנסס וגוגין.
עוד תחזיות עד 2030: מערכות בינה מלאכותית מתמחות יתפסו לפחות 30% מנתח השוק במגזרים מפוקחים ביותר כולל מנהל בריאות, אבטחת סייבר, חינוך מקצועי וניתוח פיננסי. פתרונות ייעודיים אלה יעלו בביצועיהם על פלטפורמות בינה מלאכותית כלליות על ידי ניצול נתונים ספציפיים לתחום המספקים יתרונות תחרותיים בלתי ניתנים לגישור, ויעצבו מחדש תעשיות שהתנגדו היסטורית לשיבוש טכנולוגי.
עוד באותו הנושא
בנוסף, עד 2030, לדביר פרנסס וגוגין, נראה שוק עבודה מפוצל שבו אנשי מקצוע 'מתוגברי בינה מלאכותית' יזכו לפרמיות שכר משמעותיות לעומת עמיתיהם הלא-מתוגברים באותם תחומים. פער פרודוקטיביות מתרחב זה ייצור לחץ חברתי חסר תקדים לאמץ כלים של בינה מלאכותית, בדומה לאופן שבו מחשבים הפכו לחובה עבור עבודה מקצועית בשנות ה-90, אך בקצב מהיר בהרבה. ארגונים שלא יציידו את כוח העבודה שלהם ביכולות בינה מלאכותית ימצאו את עצמם לא מסוגלים להתחרות על כישרונות או לקוחות.
תחת הכותרת "רעידת אדמה כלכלית: למה כל מה שאתם יודעים על כסף עומד להשתנות", אומרים פרנסס וגוגין כי בתוך 18 חודשים, נראה משבר חוב ריבוני משמעותי בלפחות כלכלה מפותחת אחת, שיגרום להערכה מחודשת יסודית של מערכות פיננסיות גלובליות, וחבל ההצלה הוא הבינה המלאכותית ש-"אינה עוד טרנד טכנולוגי שמעשיר כמה עשרות מייסדים וקומץ משקיעי הון סיכון מזל – זהו הפתרון היחיד הישים למשבר הפריון שלנו", עם תחזית קריטית עבור מי שיבחר להשתמש בבינה מלאכותית: "המנצחים של העשור הבא לא יהיו מפתחי מודלים בסיסיים לשימוש כללי או אלה שרק מוסיפים תכונות בינה מלאכותית למוצרים קיימים".
כך, לדברי פרנסס: "הפעם האחרונה שראינו שינוי טכנולוגי בסדר גודל כזה היה האינטרנט בשנות ה-90'. אז, המנצחים לא היו ברורים בהתחלה – אבל עד שנת 2000, היה ברור מי תפס את העתיד ומי יישאר מאחור. אותו דפוס מתרחש עכשיו, אבל במהירות של כ-פי 10. רוב האנשים עדיין מתווכחים אם לטבול את הבהונות שלהם בבינה מלאכותית בזמן שאחרים כבר שוחים בקצה העמוק. בחרו בחוכמה".




