חברת הסטארט-אפ הסינית DeepSeek חשפה נתונים כלכליים מפתיעים על הדגמים החדשים שלה, V3 ו-R1, המעידים על יחס עלות-רווח תיאורטי של עד 545% ליום. עם זאת, החברה מבהירה כי ההכנסות בפועל נמוכות משמעותית מהתחזיות הללו. מדובר בפעם הראשונה שהחברה, שממוקמת בהאנגג'ואו, מספקת מידע על שולי הרווח שלה משלב ה"הסקה", שבו נעשה שימוש במודלים מאומנים לביצוע משימות שונות כמו צ'אטבוטים.
החשיפה הזו עלולה להוסיף לאי-הוודאות בשוקי ההון העולמיים, שכבר ספגו טלטלה בינואר כאשר הביקוש לצ'אטבוטים המבוססים על דגמי R1 ו-V3 זינק. אחד הגורמים לכך היה טענות החברה כי הוציאה פחות מ-6 מיליון דולר על שבבים לאימון המודלים שלה, סכום נמוך בהרבה מההשקעות של מתחרות אמריקאיות כמו OpenAI.
האתגר שמציבה דיפסיק מגיע גם מהעובדה שהחברה משתמשת בשבבי Nvidia H800, הנחשבים לפחות עוצמתיים מהשבבים שאליהם יש גישה לחברות אמריקאיות. עובדה זו מעלה שאלות לגבי הנחיצות של השקעות עתק בשבבים מתקדמים ויקרים מצד חברות הבינה המלאכותית בארה"ב.
בפוסט שפורסם ב-GitHub, דיפסיק פירטה את חישובי הרווחיות. בהנחה שעלות השכרת שבב H800 היא 2 דולר לשעה, העלות היומית הכוללת של משימות היסק עבור מודלי V3 ו-R1 מסתכמת ב-87,072 דולר. לעומת זאת, ההכנסה היומית התיאורטית ממודלים אלה עומדת על 562,027 דולר, דבר שמביא ליחס עלות-רווח של 545%. בחישוב שנתי, מדובר בפוטנציאל הכנסות של למעלה מ-200 מיליון דולר.
עם זאת, דיפסיק מודה שההכנסות בפועל נמוכות משמעותית. הסיבות לכך מגוונות: עלות השימוש במודל V3 נמוכה מזו של R1, רק חלק מהשירותים ממוסחרים (גישה לאפליקציות ואינטרנט נותרת חינמית), ומפתחים נהנים מתעריפים נמוכים יותר בשעות השפל. למרות ההסתייגויות, ההצהרה של דיפסיק מעוררת דיון משמעותי על מודלים עסקיים ברי קיימא בתחום הבינה המלאכותית ועל הגישה הנכונה להשקעות בחומרה.
