חברת DeepSeek הסינית הצליחה בשנה אחת בלבד לשבש את שוק הבינה המלאכותית העולמי. החברה התחילה כמעבדה שצמחה מתוך קרן גידור, והפכה למוקד עולמי בזכות מודלים חדשניים, עלויות תפעול נמוכות, ותגובה רגולטורית מסיבית מצד ממשלות ברחבי העולם.
הפריצה של DeepSeek לא הייתה מקרית – מדובר באסטרטגיה מתמשכת שתחילתה עוד ב-2015, כש-Liang Wenfeng, חוקר צעיר ונלהב בז'ג'יאנג, פיתח אלגוריתמים למסחר מבוססי AI. בהמשך ייסד את High-Flyer Capital, שבה פותחו כלים טכנולוגיים למסחר כמותי. המעבדה שנפתחה ב-2023 תחת השם DeepSeek נועדה בתחילה להפריד בין הפעילות הפיננסית למחקרית – אך מהר מאוד ביססה את עצמה ככוח עצמאי.
המהלך הראשון שהדהים את התעשייה התרחש בנובמבר 2023, כששוחררו המודלים הראשונים של החברה: DeepSeek Chat, DeepSeek LLM ו-DeepSeek Coder. אבל המהפכה האמיתית התחילה באביב 2024, עם השקת משפחת המודלים DeepSeek-V2, ששילבה יכולות טקסט ותמונה בתפוקה גבוהה ובעלות תפעולית נמוכה במיוחד.
עם השקת DeepSeek-V3 בדצמבר 2024, נכנסה החברה רשמית למועדון המצומצם של חברות AI שמובילות ביצועים. המודל זכה לדירוגים גבוהים בהשוואה למתחרים כמו GPT-4o של OpenAI ו-LLaMA של Meta. המודל R1, שיצא בינואר האחרון, הביא גישה חדשה להסקת מסקנות באמצעות "בדיקה עצמית", שנועדה להפחית שגיאות הקשר ולשפר דיוק בתחומים רגישים כמו מדע, מתמטיקה ורפואה.
המוניטין שצברה DeepSeek הוביל גם לחשיפה ציבורית נרחבת, אך גם לעימותים פוליטיים. המודל R1, לדוגמה, מתוכנת להימנע ממתן תשובות על נושאים פוליטיים רגישים לפי הגבלות הרשות הרגולטורית הסינית, כולל שאלות על מחאות טיאננמן או סוגיית טאיוואן. עמידה זו ב"ערכים סוציאליסטיים" גרמה למדינות כמו דרום קוריאה, ניו יורק וארה"ב להכריז על איסור בשימוש במוצריה במערכות ממשלתיות.
המבנה הפיננסי של החברה מעלה סימני שאלה לא מעטים. DeepSeek אינה גובה תשלומים עבור רוב מוצריה, פועלת ללא השקעות חיצוניות, ומציגה עלויות תפעול נמוכות במיוחד – מה שהוביל רבים לחשוד כי מדובר בחברה הנתמכת על ידי המדינה הסינית. ההאשמות הללו קיבלו חיזוק כשממשל ארה"ב המליץ באופן רשמי לשקול איסור כולל על שימוש במודלים של DeepSeek.
למרות זאת, ההיענות מצד תעשיית המפתחים עצומה: מעל 2.5 מיליון הורדות של מודלים נגזרים מתוך R1 נרשמו בפלטפורמת Hugging Face בלבד. החברה משחררת את מודליה ברישוי מתירני, שמאפשר שימוש מסחרי, אך שומר עליהן מלהיות קוד פתוח מלא.
מיקרוסופט בחרה להוסיף את DeepSeek לשירותי Azure Foundry – צעד שנתפס כגושפנקא מקצועית. לעומת זאת, מנכ"ל Meta, מארק צוקרברג, טען שהשקעה בתשתיות AI צריכה להמשיך להיות עדיפות עליונה כדי לשמור על יתרון טכנולוגי. OpenAI לא נותרה אדישה גם היא, והביעה הסתייגות פומבית מהפעילות של DeepSeek.
החברה מציעה את מודל R1 לשימוש מסחרי ללא תשלום בפלטפורמות כמו Hugging Face, שם נרשמו מעל 2.5 מיליון הורדות תוך פחות מחודשיים. מודלים מתקדמים אחרים, דוגמת DeepSeek-V3, זמינים דרך ממשקי API בעלויות נמוכות עד פי 5 ממתחרים מערביים מובילים, כולל GPT-4o ו-Claude 3. בעקבות כך, חברות סיניות מתחרות כגון עליבאבא ו-ByteDance נאלצו להפחית את מחירי השימוש במודלים שלהן בשיעור של 30%–50%, ואף לפתוח שירותים פרימיום לציבור בחינם. מגמה זו לא פוסחת גם על מתחרות מערביות כמו OpenAI, שחוות לחץ מצד לקוחות ליישר קו עם המחירים החדשים.
בנוסף להשפעתה על מחירי השוק, DeepSeek רשמה במהלך החודשיים האחרונים נתוני שימוש יוצאי דופן: מעל 18 מיליון ביקורים חודשיים בפלטפורמת הצ'אט, ומעל 2.5 מיליון הורדות של מודלים נגזרים בפלטפורמות מפתחים כמו Hugging Face. יותר מ־500 גרסאות מותאמות של מודל R1 פותחו על ידי קהילת המפתחים, תוך זמן קצר – מה שמעיד על אימוץ מהיר ועניין מקצועי גבוה.
במהלך חודש מרץ בלבד, DeepSeek דורגה במקום השני בעולם מבחינת תעבורת משתמשים לאפליקציות מבוססות בינה מלאכותית, כשהיא עוקפת שחקנים ותיקים כמו Claude של Anthropic ו-Bard של Google. למרות ירידה של כ־25% בתנועה לעומת חודש פברואר, החברה הצליחה לשמר את נפח השימוש הגבוה – נתון חריג עבור מוצר חדש יחסית. מודלי הבינה שלה משולבים כיום ביותר מ־1,200 יישומים ומערכות צד שלישי, כולל פלטפורמות חינוך, עזרה רפואית ראשונית וכלי כתיבה אוטומטיים.
