בינה מלאכותית מציעה יתרונות חדשים לטיפול רפואי דיגיטלי, במיוחד בביקורים דחופים מרחוק. מחקר חדש מבית החולים Cedars-Sinai מצא כי אלגוריתמים של AI עשויים להציע המלצות טיפול טובות יותר מאלו של רופאים, לפחות בשלבים הראשונים של האבחון. המחקר, שהוצג בכנס הקולג' האמריקאי לרפואה פנימית ופורסם במקביל בכתב העת Annals of Internal Medicine, התבסס על 461 מקרים של טיפול וירטואלי דרך פלטפורמת Cedars-Sinai Connect.
במערכת זו, משתמשים מזינים את תלונותיהם דרך אפליקציה, שעורכת "ראיון רפואי" ממוחשב הכולל כ-25 שאלות בתוך כחמש דקות. הנתונים משולבים עם רשומות רפואיות קודמות, והמערכת מציעה רשימת אבחנות אפשריות והמלצות טיפוליות שהרופא יכול לצפות בהן.
למרות שהמערכת סיפקה לעיתים המלצות מדויקות ואיכותיות יותר, החוקרים מציינים כי רופאים עדיין מצטיינים בגורמים אנושיים כמו איסוף היסטוריה רפואית מקיפה והתאמת הטיפול לנסיבות המיוחדות של כל מטופל. כך למשל, המערכת הייתה מוצלחת במיוחד בזיהוי דלקות בדרכי השתן שייתכן ונגרמו מחיידקים עמידים לאנטיביוטיקה, והמליצה על בדיקות תרבית מתאימות.
אחד מהאתגרים במחקר היה לבדוק האם הרופאים כלל קראו את המלצות ה-AI, כיוון שהן הוסתרו חלקית ודורשות גלילה באפליקציה כדי להיחשף אליהן. עם זאת, העובדה שההמלצות האוטומטיות דורגו לעיתים רבות כבעלות איכות גבוהה יותר, מציעה פוטנציאל חשוב להטמעת תהליכי תמיכה בהחלטות קליניות בעתיד.
המערכת פותחה על ידי חברת K Health בשיתוף עם Cedars-Sinai, ונבדקה בתנאים קליניים אמיתיים, לא רק בתרחישים תאורטיים. לדברי החוקרים, אם מאמנים את המערכת על בסיס נתונים קליניים בפועל, וממשיכים לחזק אותה בהתאם להחלטות רפואיות עדכניות, ניתן להגיע לרמת דיוק של רופא אנושי.
