במסגרת שיתוף פעולה בין IBM, סוכנות החלל האירופית ושותפים נוספים, נחשף מודל חדש בשם TerraMind – פיתוח פורץ דרך בקוד פתוח שנועד לשפר את היכולת להבין תהליכים טבעיים ולחזות תופעות ואסונות סביבתיים. המודל, שהושק לרגל יום כדור הארץ, משלב טכנולוגיות GenAI מתקדמות עם מאגר נתונים גיאו-מרחבי עצום, ומספק כלים חדשים למחקר מדעי, תכנון סביבתי ותגובה לאירועים קיצוניים.
TerraMind נועד לענות על שאלה בסיסית אך מורכבת: איזה מידע דרוש למודל בינה מלאכותית כדי להבין את כדור הארץ באמת? לפי החוקרים, מדובר בשילוב רב-ממדי של נתונים הכולל אקלים, שימושי קרקע, צמחייה, פעילות חקלאית ועוד. עד כה, מידע זה היה מפוזר במאגרים שונים – אך TerraMind מרכז אותם למודל אחד שיכול לנתח תהליכים דינמיים בזמן אמת.
השימושים הפוטנציאליים של המודל רחבים: החל מחיזוי גלי חום ובצורות, דרך ניטור בריאות היבולים, ועד למעקב אחר תהליכים כמו ייעור או מדבור. אחת התרומות המרכזיות של TerraMind היא היכולת שלו לזהות דפוסים ואירועים קצרים בזמן – כמו שריפות, מפולות קרקע או הצפות – באמצעות ניתוח מידע קונטקסטואלי שמבוסס על מיליוני דגימות נתונים.
הבסיס למודל הוא מאגר הנתונים הגיאו-מרחבי הגדול מסוגו, הכולל יותר מ-9 מיליון דגימות שנאספו באמצעות לוויינים, חיישנים, תיאורים גיאוגרפיים וטקסטואליים מרחבי העולם. בכך מתאפשר למודל לדמות ולחזות את פני השטח של כדור הארץ בצורה מדויקת מתמיד.
TerraMind פותח על ידי קונסורציום הכולל את IBM, ESA, מרכז מחשוב העל יוליך, סוכנות החלל הגרמנית DLR, KP Labs הפולנית ומומחים מנאס"א – כחלק מיוזמת Open Science לקידום מדע פתוח.
