חברת AI21 Labs, שפועלת מישראל ומתמקדת בפיתוח מודלים שפתיים גדולים (LLMs), החלה בגיוס הון נוסף בהיקף של 300 מיליון דולר במסגרת סבב סדרה D. מטרת הגיוס היא להרחיב את יכולות החברה בפיתוח עצמאי של מודלים, ללא תלות בספקיות חיצוניות כמו OpenAI או Anthropic. לפי ההערכות, עם השלמת הסבב, יגיע סך הגיוסים של החברה ל-636 מיליון דולר. שווי השוק המעודכן של החברה טרם פורסם, אך בסבב הקודם שגויס בשנת 2023 עמד שוויה על 1.4 מיליארד דולר לאחר שגייסה 208 מיליון דולר.
החברה הוקמה בשנת 2017 על ידי שלושה יזמים בעלי רקע בטכנולוגיה ומחקר: אמנון שעשוע, מייסד ומנכ"ל Mobileye; פרופ’ יואב שוהם, לשעבר מדען בכיר בגוגל ופרופסור באוניברסיטת סטנפורד; ואורי גושן, יזם בתחום התוכנה שהיה מעורב בהקמת מספר מיזמים. מאז הקמתה, פועלת AI21 לפיתוח טכנולוגיות שפה שמבוססות על מבני למידה עמוקה ומודלינג קונספטואלי, תוך שימת דגש על הפחתת תופעת ההזיות – מונח שמתאר מקרים שבהם מודל מייצר פלט שאינו תואם את העובדות או המציאות.
בחודש מרץ האחרון, הציגה החברה מערכת בשם Maestro – כלי שנועד לארגן ולהפעיל מספר מודלים יחד ולבצע בקרת איכות על הפלטים. לפי נתוני החברה, המערכת מאפשרת צמצום של עד 50% בהזיות ושיפור ברמת הדיוק של משימות הסקה ללמעלה מ-95%. לא פורסמו נתונים חיצוניים בלתי תלויים המאשרים את המספרים הללו, אך המערכת מוצעת כבר לשימוש מסחרי בקרב לקוחות מסוימים.
רשימת המשקיעים בחברה כוללת גופים מהשורה הראשונה בתעשיית ההון סיכון והטכנולוגיה: גוגל, אינבידיה, אינטל קפיטל, Walden Catalyst, Pitango, SCB 10X, B2venture, סמסונג נקסט, Comcast Ventures ו-Ahren Innovation Capital. החברה מדווחת על שיתופי פעולה עם מספר לקוחות בינלאומיים, בהם Capgemini, פלטפורמת האתרים Wix וחברת הקמעונאות Fnac.
המגמה הכללית בשוק מצביעה על גידול משמעותי בהשקעות בתחום הבינה המלאכותית. לפי נתוני Crunchbase, בחודש אפריל לבדו גויסו כ-7 מיליארד דולר בתחום, נתון שמייצג כ-30% מכלל גיוסי ההון סיכון העולמיים. במסגרת המגמה הזו, גם חברות טכנולוגיה מישראל חוות עלייה בהיקפי ההשקעות. לפי נתוני ארגון Startup Nation Central, במהלך שנת 2024 גויסו על ידי חברות טכנולוגיה ישראליות למעלה מ-12 מיליארד דולר – עלייה של 31% בהשוואה לשנת 2023.
מודלים שפתיים גדולים משמשים כיום בסיס למגוון יישומים, כולל תרגום, כתיבה אוטומטית, שירות לקוחות, ניתוח מסמכים ועוד. אחת הבעיות המרכזיות שעדיין מקשות על השימוש בהם בהקשרים רגישים היא היעדר יציבות ואמינות של הפלטים. AI21 מנסה להתמודד עם הבעיה הזאת באמצעות גישות פיתוח שונות, שבמרכזן בקרה פנימית, בנייה של מודלים משולבים וניתוח של מקורות מידע אמינים.
החברה עדיין לא הצהירה האם בכוונתה להפוך בעתיד לחברה ציבורית, אך הגיוסים האחרונים מעידים על כוונה להמשיך ולפעול בהיקפים גדולים מול שווקים גלובליים. ההתקדמות הטכנולוגית, בשילוב עם תמיכה ממשקיעים אסטרטגיים, עשויים לאפשר לה לפתח כלים שיתמודדו עם אתגרי השוק הקיימים – מבלי להיות תלויה במודלים של חברות מתחרות.
