זה התחיל בכלל ממקום אישי: גיל אליאס, סטודנט להנדסת תעשייה וניהול בשנקר, רצה לעזור להורים שלו לזהות המלטות בלילה במשק המשפחתי בכפר חסידים. אבל מה שהתחיל כפרויקט קטן – הפך לאחת מהתפתחויות היותר מסקרנות בתחום הרווחה החקלאית: מערכת מבוססת בינה מלאכותית שיודעת לזהות כאב בפרות, בדיוק שעוקף אפילו וטרינרים.
יחד עם שותפו לפרויקט, נבו שעשוע, ובליווי של ד"ר מרסלו פייגלשטיין מהמכללה האקדמית תל-חי, השניים פיתחו מודל שמשלב ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה. המערכת ניתחה עשרות סרטונים של פרות לפני ואחרי ניתוחים וטרינריים, ולמדה לזהות תנועות גוף והבעות שמעידות על כאב – בצורה עקבית ואובייקטיבית. הממצאים הראו שהמודל לא רק חיקה את היכולת האנושית לזהות כאב בפרות – אלא אף עלה עליה. בהשוואה לווטרינרים, הבינה המלאכותית זיהתה כאב בדיוק ובאמינות גבוהים יותר, ושיפרה את האבחון באופן משמעותי.
"כשנכנסתי לעומק הבעיה", מספר גיל אליאס: "בהתחלה ניסיתי לפתח מערכת שתזהה המלטות בזמן אמת, כדי לאפשר להורים שלי לישון בלילה בלי לבדוק שוב ושוב את הכבשים. כשנכנסתי לעומק הבעיה, הבנתי שאם מצלמות יוכלו לזהות כאב – נוכל לשפר משמעותית את הטיפול בבעלי חיים".
המחקר הוגש לאחרונה לכתב העת היוקרתי Scientific Reports מבית Nature, והיעד הבא של השניים – להפוך את זה למוצר מסחרי שיזהה בזמן אמת גם המלטות, בעיות רפואיות ואירועים נוספים.
ד"ר מרסלו פייגלשטיין, מוביל הפרויקט: "המערכת הזו נותנת לעובדי משק ולווטרינרים עיניים נוספות. היא יכולה לזהות סימני מצוקה בצורה אובייקטיבית – בלי תלות בניסיון, זמן פנוי או עייפות של האדם. פרויקט זה הוא דוגמה מאלפת לניצול טכנולוגיה מתקדמת לטובת חמלה ושיפור רווחת החיה".
השלב הבא של שני הסטודנטים: לממש את החלום ולפתח מוצר שיוכל לזהות אירועים בעדר, כמו המלטות בזמן אמת וכך לעזור גם לחקלאים וגם לחיות לקבל טיפול בזמן.
