חברת הסטארטאפ Wild Moose, אשר פיתחה פלטפורמת (SRE) Site Reliability Engineering מבוססת AI, הכריזה היום על גיוס סיד של 7 מיליון דולר.
את הסבב הובילה קרן iAngels בהשתתפות Y Combinator, F2 Venture Capital,Demo Capital, Maverick Ventures ושורת משקיעי אנג'ל בכירים כגון אראש פרדושי מייסד שותף של Dropbox, ג'רמי אדברג מייסד תחום ה-SRE בנטפליקס ורדיט וג'ואל פובאר, מבכירי חוקרי ה-AI בעולם שעבר מ-Anthropic למעבדת ה-AI Superintelligence של מטא במסגרת המאמץ לגייס את מיטב מומחי הבינה המלאכותית.
תחום ה-SRE נועד לטפל בנושא הרגיש של פלטפורמות דיגיטליות שהוא תקלות ונפילות של המערכת הנגרמות כתוצאה מתקלות ובאגים בתהליך הייצור. השבתה של מערכות או פיצ'רים גורמות לנזקים כלכליים, רגולטורים ותדמיתיים אדירים לחברות הדואגות להציב מהנדסים בתורנות סביב השעון שתפקידם הוא לזהות, להתריע ולתקן תקלות במהירות האפשרית. ברגע של תקלה המהנדסים מקבלים אלפי התראות ואינדיקטורים ממערכות שונות וצריכים לנווט במהירות וקור רוח לאיתור שורש התקלה.
בעוד רוב הכלים לניהול תקלות נעצרים בשלב ההתראה, המיון או הסיכום, Wild Moose הולכת צעד משמעותי קדימה ומבצעת חקירה מלאה, מובנית ושיטתית.
ברגע שמתקבלת התראה, הפלטפורמה אוספת אוטומטית לוגים, מדדים, traces, שינויי קוד אחרונים והיסטוריית תקלות קודמות. לאחר מכן היא מצליבה אנומליות, בודקת השערות מול הנתונים הגולמיים, מזהה את שורש הבעיה ומספקת את הצעדים שצריך לבצע תוך הצגת נימוקים שהמהנדסים יכולים לבחון ולאמת. Wild Moose מעבירה את ממצאיה והמלצותיה בשפה פשוטה ישירות ל-Slack או ל-Teams. המערכת גם הופכת באופן מתמיד את הידע השבטי של הצוות לפלייבוקים דינמיים שמתעדכנים ומשתפרים מעצמם עם כל תקלה.
כמערכת שנבנתה לטיפול בפלטפורמות הרגישות ביותר בארגונים, Wild Moose מציבה סטנדרטים מחמירים של אבטחת מידע. עם תקני SOC 2, אינטגרציות לקריאה בלבד ועיבוד נתונים בזיכרון בלבד – המערכת מבטיחה שמידע רגיש לא ייחשף לעולם. התוצאה היא פלטפורמת SRE שמשלבת מהירות, דיוק ואמינות ברמה שטרם הגיעו אליה בשוק.
Wild Moose הוקמה ב-2023 על ידי יסמין דנסקי מנכ"לית החברה, רועי שוסטר ה-CTO ותום טיטונוביץ' ה-VP R&D והיא כבר אומצה על ידי שורה של לקוחות גדולים כגון Wix, רדיס, למונייד ו-GoFundMe. החברה הביאה לצמצום זמן התיקון הממוצע של תקלות (Mean Time To Resolution) בשמונים אחוז בקרב לקוחותיה ותרמה בכך לצמצום דרסטי של אובדן הכנסות, פגיעה במוניטין ולחיסכון של שעות עבודה ולחץ נפשי כבד מצוותי ההנדסה בחברות.
"היינו מחלוצי שוק הסיוע למפתחים בזיהוי תקלות בפרודקשן. עוד לפני ש-ChatGPT הושק לראשונה, זיהינו את הפוטנציאל האדיר במודלי השפה לסייע באיתור ותגובה לתקלות", אומרת יסמין דנסקי, מנכ"לית ומייסדת שותפה של Wild Moose.
"איתור שורש התקלות בפרודקשן היא אחת המשימות המאתגרות למפתחים שצריכים לסרוק ולבדוק אלפי לוגים, דאשבורדים ושורות קוד כדי למצוא אותו. Wild Moose הוא עוזר ה-AI שיודע לעשות את העבודה בדקה במקום בשעות ולתת למפתחים המלצות לפעולה. כדי שחברות כמו רדיס ו-Wix יסמכו על המערכת שלנו בזמנים קריטיים של זיהוי תקלה, ויכניסו אותה למערכות הרגישות ביותר של הארגון היינו חייבים לייצר פתרון אמין ונטול הזיות שמפתחים יכולים לסמוך עליו. המערכת מעניקה המלצות אך מותירה את השליטה בידי המפתחים שבתורם מעניקים לה פידבק ויוצרים יחד איתנו פתרון מותאם לארגון הספציפי שהולך ומשתפר יחד עם הצוות. אנחנו מודים למשקיעים שלנו על האמון והחזון המשותף להקל על התחום הכי קשה ושוחק ולהוביל לשיפור דרמטי בחוסן של כל סוגי השירותים הדיגיטליים".
לאחר שהשיגה תוצאות מרשימות עם לקוחות ארגוניים והוכיחה אמינות במשימות קריטיות, Wild Moose תמנף את הגיוס הנוכחי להמשך פיתוח המוצר ולבניית צוות go-to-market גלובלי כדי להעמיק את האימוץ בקרב ארגונים ופלטפורמות שהמוניטין וההכנסות שלהן תלויים ביכולתן לשמור על רמה גבוהה של ביצועים, אמינות ויציבות.
"Wild Moose מייצגת עידן חדש בפיתוח תוכנה", אומרת מור אסיא, שותפה מייסדת ב-iAngels. "ככל שצוותים משתמשים יותר ב-AI כדי לפתח ולעדכן גרסאות מהר יותר, היציבות והאמינות הופכות למרכיב קריטי בשמירה על האמון בין עסקים ללקוחותיהם. Wild Moose פועלת כחבר צוות ה-AI של מחלקות המו״פ – כזה שלא ישן לעולם, לא מפספס אף אות אזהרה ומבטיח עקביות ואיכות בכל שלב. זה הכוח השקט שמגן על זמינות וביצועים ומונע או מצמצם למינימום את ההפרעות היקרות שיכולות לפגוע גם בהכנסות וגם במוניטין. אנחנו רואים כאן יתרון תחרותי אמיתי – טכנולוגיה ברמה חדשה שכל חברה בקרוב תסתמך עליה כדי לשמור על מצוינות בקנה מידה".
״כמי שבילה זמן רב בשוחות של Reddit ו-Netflix אני יודע מניסיון מה באמת חשוב כשדברים משתבשים", אומר ג׳רמי אדברג, מייסד תחום ה-SRE של Reddit ו-Netflix ואחד ממשקיעי האנג׳ל ב-Wild Moose. ״רוב כלי ה-observability רק זורקים עליך עוד לוחות מחוונים, אבל Wild Moose באמת לומדת איך המערכות שלך פועלות ומתפקדת כאילו יש לך עוד מפתח בכיר בתורנות. היא לא רק מסכמת לוגים, היא יודעת לחבר את הנקודות בין שינויים שנעשו בקוד, מדדים שונים, ואותה קפיצה חריגה שקרתה בשלוש לפנות בוקר ולתת לך אבחון מנומק והמלצות לתיקון. כשאתה צריך לשמור על שירות פעיל עבור מיליוני משתמשים, אתה צריך כלים שחושבים כמו מפתחים בצוות, לא רק כאלה שמייצרים גרפים יפים. בזה בדיוק Wild Moose מצטיינת".
