חברות תשלומים וטכנולוגיה גדולות מתחרות על בניית התשתית למה שהן רואות כאבולוציה הבאה של המסחר העולמי: סוכני בינה מלאכותית שיכולים לבצע חיפושים, להשוות מחירים ולבצע רכישות עבור צרכנים.
המגמה מכונה "מסחר סוכני" (Agentic Commerce), ומשקפת את ההסתמכות הגוברת של צרכנים על צ'אטבוטים למשימות יומיומיות, כולל חיפוש מוצרים ומבצעים באינטרנט. עם זאת, עד לאחרונה, בכלים אלה חסרה פונקציה קריטית: קונים יכלו לחפש ולהשוות בתוך צ’אטבוט, אך עדיין היו צריכים לעזוב את הממשק כדי להשלים רכישה.
ענקיות תשלומים כמו ויזה ומאסטרקארד אומרות שזה משתנה. במהלך השנה האחרונה, שתי החברות מיהרו ליצור את המערכות והשותפויות הנדרשות לצעד הבא הזה במסחר, כמו שיתוף עם OpenAI, כאשר פיילוטים ראשוניים של הטכנולוגיה כבר בעיצומם. מנהלים בתחום התשלומים אמרו ל-CNBC כי הטכנולוגיה תהפוך למציאות בשנת 2026 ועשויה ליצור שינוי גדול יותר מעלייתן של פלטפורמות מסחר אלקטרוני כמו אמזון.
סקר של ויזה מצא שכמעט מחצית מהקונים בארה"ב משתמשים כעת בבינה מלאכותית כדי לשפר את חוויית הקנייה שלהם, בין אם כדי למצוא מתנות או להשוות מחירים. במקביל, מחקר של אדובי מצא כי תנועה המונעת על ידי AI לאתרי קמעונאיים בארה"ב גדלה ב-4,700% ביולי לעומת אשתקד.
עסקאות מסחר סוכני צפויות להתבצע באמצעות פלטפורמות בינה מלאכותית הנמצאות בשימוש נפוץ על ידי צרכנים, כגון ChatGPT ו-Gemini של גוגל, וכן באמצעות סוכנים ספציפיים לסוחרים, בנקים ואפליקציות.
לדוגמה, באוקטובר האחרון, פייפאל הגיעה להסכם עם OpenAI להטמעת הארנק הדיגיטלי שלה ב-ChatGPT.
איך זה יעבוד?
בעוד שפרטים רבים יותר לגבי אופן הפעולה והיכן יתפקד עדיין נמצאים בתהליכי גיבוש, המונח מתייחס בדרך כלל למערכות בינה מלאכותית הפועלות מטעם משתמשים כדי לגלות מוצרים, להשוות עסקאות ולהשלים תשלומים בתוך הצ'אטבוט.
המהלך יכול להפוך את הקניות לחלקות יותר על ידי איסוף אפשרויות המבוססות על בקשות ספציפיות, במקום ניווט באתרים או אפליקציות מרובות במסחר אלקטרוני מסורתי. מנהלי תשלומים טענו שאחד ממקרי השימוש המוקדמים הברורים יכול להיות הזמנות טיסות וחופשות.
בעיות פוטנציאליות
למרות המומנטום הראשוני, מסחר סוכני עדיין מעלה חששות מבניים וביטחוניים פוטנציאליים רבים. חברות התשלומים מתמקדות ביצירת מה שמכונה "אסימוני סוכנים", המשתמשים באימות קריפטוגרפי כדי לאמת סוכני בינה מלאכותית מורשים ממשתמשים אנושיים ולהבדיל ביניהם לבין בוטים זדוניים.
בעיה בולטת נוספת היא האחריות למקרים בהם סוכני בינה מלאכותית עושים טעויות, למשל רכישת אופניים בצבע שגוי או הזמנת חדר במלון ללילה הלא נכון.
השפעה גדולה?
התומכים אומרים שמסחר סוכני יחסוך זמן, יפחית את עלויות החיפוש ויעניק לצרכנים גישה טובה יותר למידע ועסקאות. עם זאת, סוחרים עשויים להתמודד עם לחץ להסתגל ככל שגילוי מחירים המונע על ידי בינה מלאכותית ושינוי בהתנהגויות צרכנים הופכים נפוצים יותר.
מנהלי תשלומים מצפים מסוחרים ליישם אימות סוכנים, ליצור סוכני AI משלהם כדי לתקשר עם סוכני צרכנים, להציע תוכניות נאמנות ולעצב מחדש את אסטרטגיות המכירה המשופרת שלהם.
למרות האתגרים והבלתי נודעים, חברות תשלומים אומרות כי המעבר במסחר הסוכני הוא בלתי נמנע.
