דויטשה בנק וגולדמן זאקס מחפשות להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחזק את מעקב המסחר ולעקוב אחר התנהגות בלתי הולמת אפשרית, כסימן לכך שמוסדות פיננסיים משלבים טכנולוגיה כזו בפעילותם, כך דווח היום (ריביעי) בבלומברג.
המלווה הגרמני עובד עם גוגל קלאוד של אלפבית כדי לפתח מודל שפה גדול לאיתור אנומליות בהזמנות, עסקאות ותנועות שוק, כך לדברי ברנד לויקרט, ראש טכנולוגיה, נתונים וחדשנות בדויטשה.
לדויטשה בנק יש גם תוכניות להשתמש ב-LLM כדי לנטר את התקשורת של סוחרים, אנשי מכירות וצוות אחר הפונה ללקוחות, כאשר הפריסה מתוכננת להמשך השנה.
בינתיים, גולדמן זאקס בוחנת שימוש בסוכני בינה מלאכותית כדי לנתח עסקאות ולחפש אותות או תנועות חשודות בשוק, כך מסרו מקורות המעורים בנושא. נציג מטעם גולדמן זאקס סירב להגיב.
בחברת Nomura מתנהלים דיונים עם בנק גלובלי נוסף כדי לאמן יחד מודלים של מעקב מבוססי בינה מלאכותית, כך לדברי טאהיר זפר, ראש אסטרטגיית הבינה המלאכותית הבינלאומית של החברה. Nomura מאמינה שבינה מלאכותית יכולה לסייע בהפחתת תוצאות חיוביות שגויות ב-30% עד 40%, ובכך לחסוך עד 5 מיליון דולר בשנה בעלויות.
בנקים רבים בוחנים דרכים לשלב בינה מלאכותית כדרך לחסוך בעלויות ולשפר את היעילות. כיום, רוב מעקב המסחר מתבצע על בסיס אלגוריתם מבוסס כללים, המתוכנת לזהות בעיות.
רפורמות אלו אפשרו לדויטשה בנק לסגור 200 שרתים פנימיים ששימשו למעקב. הבנק גם צמצם את מספר התוצאות השגויות שיכולות להוביל לחקירות מעמיקות יותר ביותר מ-25%.
הבנק מתכנן לנטר את התקשורת של צוותי המסחר והמכירות באמצעות מערכת LLM שנועד לאתר פעילות חריגה, כגון העברת מידע סודי לכתובות דוא"ל אישיות של עובדים. נכון לעכשיו, מערכת המעקב של דויטשה סורקת יותר מ-40 ערוצים פנימיים וחיצוניים כדי לנטר את צוות הקבלה, והיא בוחנת טרה-בייט אחד של תקשורת אלקטרונית ביום.
