ניר צוק: "הסטטיסטיקה משקרת – המצב בהייטק על הפנים"

מייסד פאלו אלטו נטוורקס בוועידת ישראל לטכנולוגיות המידע 2025: "אי אפשר כמעט לגייס כסף לשום דבר, הקרנות הישראליות לא לוקחות סיכונים ולא משקיעות במה שהוא לא סייבר בישראל. גם אין מספיק עובדים בהייטק"
ניר צוק | קרדיט: ניב קנטור

ניר צוק | קרדיט: ניב קנטור

ניר צוק, מייסד ו-CTO פאלו אלטו נטוורקס, הזהיר מקריסת ההייטק הישראלי בוועידת ישראל לטכנולוגיות המידע 2025. לדבריו, "המצב בהייטק לא משהו, לא יודע למה מנסים להציג את הכל בצורה ורודה. הגיוסים לא עולים. הסטטיסטיקה משקרת, אם תורידו את הסייבר מהגיוסים ומהאקזיטים המצב על הפנים, אי אפשר כמעט לגייס כסף לשום דבר. פינטק, דפנס טק, והלת'טק לא מצליחים לגייס כסף בארץ וגם לא בחו"ל. הקרנות הישראליות לא לוקחות סיכונים ולא משקיעות במה שהוא לא סייבר בישראל.

"אתגר נוסף הוא עובדים, אין מספיק עובדים בהייטק, כל הרעיון הזה של לקחת אנשים שהם לא מתמטיים ולהעביר אותם איזה קורס בזק של כמה חודשים ולקוות שיהיו מתכנתים זה פשוט לא עובד. הם יודעים לתכנת אבל התעשייה לא יכולה להשתמש בהם. צריך לדאוג לחינוך כבר בכיתה א' וללמד את הדור הצעיר טכנולוגיה. כמו שאתם רואים עכשיו בעיצומי המורים המדינה החליטה להשקיע בחינוך חרדי ולימוד תורה ולא לימוד של הדברים האחרים. אני שואל את עצמי איך מזה יישאר פה הייטק אני לא יודע. כמות האנשים שנמצאת היום בהייטק ושמחזיקים אותה על הכתפיים שלהם הגיעה ברובה מהיחידות הטכנולוגיות, הכמות האחרת היא מזערית עד כמעט ולא קיימת. המקומות האלה לא מגדילים את כמות האנשים שהם מייצרים למעשה הם אפילו מייצרים פחות. אני לא מבין איך המדינה חושבת שיישאר פה הייטק".

צוק הוסיף על ה-AI: "ג'נרטיב AI הופך להיות על סטרואידים, ברגע שהמערכת קיימת צריך גישה מלאה לכל התשתית, לכל הדאטה של הארגון. מה הבעיה? כלי שיש לו גישה לכל הארגון הופך להיות מטרה לתוקפים. כן צריך לחשוב בהיבט הזה על אבטחה ולא להיזכר בה בדיעבד. ה-AI הופך להיות המטרה מספר אחד של התוקפים, כבר היום אנחנו רואים הרבה חולשות שמוכנסות לתוך חבילות ה-AI שהארגון מתקין, כמובן שיש גם חולשות בתוך המודלים עצמם. אנו מגיעים למצב שמאוד קשה למנוע מהתוקפים להיכנס לכל הארגון, הפתרון הוא לשנות את החשיבה: מניסיון למנוע מהתוקפים להיכנס אנחנו חייבים לצאת מתוך נקודת הנחה שהם נכנסו, הם כבר בפנים ועכשיו אנחנו צריכים לזהות אותם ולעצור אותם. איך עושים את זה? באמצעות למידת מכונה ו-AI".

 

שתפו כתבה זו:

כותרות הכלכלה

guest
0 תגובות
משוב מוטבע
הצג את כל התגובות

עקבו אחרינו ברשתות החברתיות

עוד כתבות מעניינות

טען עוד כתבות