ענקית הסייבר פאלו אלטו נטוורקס ביצעה בדיקות מוקדמות למודלים המתקדמים ביותר בתעשייה, כולל מודל Mythos של אנתרופיק ומהן עולה כי מדובר בשדרוג מהותי ביכולות הקידוד. "המודלים מציגים יכולות יוצאות דופן באיתור חולשות קוד ובהפקת מתקפות מתוחכמות, מה שמוביל ישירות ליכולת משופרת לזהות פרצות אבטחה ולנצל אותן בקצב ובקנה מידה שלא נראו בעבר", נמסר.
המשמעות, לפי פאלו אלטו, היא שהיכולות הללו לא יישארו מוגבלות לאורך זמן. ככל שטכנולוגיות דומות יתפשטו למודלים נוספים, כולל קוד פתוח ושחקנים בינלאומיים, גם גורמים עוינים יוכלו לנצל את הפוטנציאל. ההערכה היא כי בתוך חודשים ספורים יהפכו יכולות מתקדמות לאיתור חולשות ויצירת מתקפות לנפוצות, וארגונים שלא ייערכו לכך ייחשפו לסיכונים חדשים ומורכבים יותר.
עוד צוין כי המודלים החדשים אינם רק מהירים יותר, אלא גם מתקדמים יותר בהבנת מערכות מורכבות. הם מסוגלים לזהות מספר חולשות קטנות ולשלב אותן לכדי מתקפה משמעותית, וכן לנתח מערכות תוכנה מקצה לקצה, כולל שירותים בענן ופלטפורמות ציבוריות. יכולות אלה מאפשרות קיצור דרמטי של תהליכים שבעבר דרשו זמן רב ומשאבים אנושיים רבים.
במקביל, צפוי שינוי עמוק במפת האיומים. קצב גילוי החולשות צפוי לעלות משמעותית, מתקפות דרך שרשרת האספקה יהפכו שכיחות יותר, ותהליכי תקיפה יתבצעו במהירות גבוהה בהרבה, לעיתים בתוך דקות בלבד. לנוכח מציאות זו, ארגונים יידרשו לאמץ גישות אבטחה מבוססות אוטומציה ובינה מלאכותית, על מנת לזהות ולהגיב לאיומים בזמן אמת.
השיפור ביכולות הקידוד אינו צפוי להישאר תחום למספר מצומצם של שחקנים. התקדמות דומה צפויה להופיע במעבדות AI נוספות, במודלים סיניים ובקוד פתוח. תוקפים ינצלו זאת כדי לגלות חולשות יום-אפס בקנה מידה רחב, לייצר מתקפות כמעט בזמן אמת ולפתח סוכני תקיפה אוטונומיים.
לפי ההערכות, בתוך שישה חודשים יהפכו מודלי AI עם יכולות סייבר מתקדמות לנפוצים. ארגונים שלא יטמיעו אמצעי הגנה מתאימים עלולים להיחשף לסוג חדש של סיכונים, הן ברמת הארגון והן בתשתיות קריטיות.
לי קלריץ', סמנכ"ל מוצר וטכנולוגיה בפאלו אלטו נטוורקס, אמרי כי "השקת הדור החדש של מודלי הבינה המלאכותית המתקדמים מסמנת נקודת מפנה משמעותית בעולם הסייבר".
לדבריו, המודלים מצטיינים באופן יוצא דופן באיתור חולשות ובהפקת מתקפות תואמות.
