חברות סיניות מובילות, ביניהן עליבאבא ו-ByteDance, מאמנות את מודלי הבינה המלאכותית שלהן ברחבי דרום מזרח אסיה כדי לגשת לשבבים של אנבידיה, וכך הן עוקפות את המאמצים האמריקאים למנוע את פיתוח הטכנולוגיה העוצמתית שלהן. כך נחשף היום (חמישי) בפייננשל טיימס.
על פי מקורות, חלה עלייה מתמדת בהכשרה במיקומים בחו"ל לאחר שממשל טראמפ הטיל באפריל האחרון צעד שיגביל את מכירות ה-H20 – מוליכים למחצה של אנבידיה המיועדים רק לסין.
במהלך השנה האחרונה, המודלים Qwen של עליבאבא ו-Doubao של ByteDance הפכו למובילים בעולם ב-LLMs (מודלי שפה גדולים – הלומדים לבד מתוך כמות עצומה של טקסט). מודל Qwen אומץ באופן נרחב גם מחוץ לסין על ידי מפתחים, מפני שהוא נחשב למודל פתוח וזמין בחינם.
אשכולות מרכזי נתונים פורחים בסינגפור ובמלזיה, בהובלת הביקוש הסיני. רבים ממרכזי הנתונים הללו מצוידים במוצרי אנבידיה מתקדמים. המקורות הסבירו שחברות סיניות בדרך כלל חותמות על הסכם חכירה לשימוש במרכזי נתונים שאינן שבבעלות ולא מופעלות ע"י סינים.
יוצא מן הכלל אחד הוא DeepSeek, יצרנית מודלים של בינה מלאכותית איכותיים ובעלות נמוכה, אשר עוברת אימונים מקומיים. על פי מקורות יודעי דבר, החברה בנתה קבוצה גדולה של שבבי אנבידיה לפני שנכנסו לתוקף איסורי היצוא של ארה"ב.
DeepSeek גם עובדת בשיתוף פעולה הדוק עם יצרניות שבבים מקומיות בראשות וואווי (Huawei), כדי לייעל ולפתח את הדור הבא של שבבי בינה מלאכותית סיניים.
הכשרת LLMs דורשת כמות עצומה של כוח מחשוב כדי לעבד מערכי נתונים עצומים, מה שמוביל את רוב הקבוצות הסיניות להעדיף את המוצרים המתקדמים של אנבידיה למשימה.
עם זאת, חברות אלו פונות יותר ויותר לשבבים סיניים מתוצרת מקומית לצורך "הסקת מסקנות", כאשר מערכות הבינה המלאכותית מגיבות לבקשת משתמש.
מעבר להכשרה, חברות מטכנולוגיה סיניות משתמשות גם במרכזי הנתונים הללו כדי לשרת את לקוחותיהן בחו"ל, כאשר עליבאבא ו-ByteDance שואפות להגדיל את נתחן בשוק מחשוב הענן העולמי. החברות מרחיבות גם את הגישה למרכזי נתונים באזורים אחרים, כמו המזרח התיכון.
מגבלה נוספת מונעת מענקיות הטכנולוגיה הסיניות להעביר נתונים פרטיים מחוץ למדינה. לכן, כדי להתאים אישית מודל בינה מלאכותית על סמך נתונים ספציפיים המסופקים על ידי לקוח מקומי, ההכשרה צריכה להישאר בסין.
