אמש (שני), מנכ"ל אנבידיה, ג׳נסן הואנג, השיק את המעבדים החדשים והטכנולוגיות החדשות יעצבו את השלבים הבאים של מהפכת הבינה המלאכותית, בנאומו בכנס הבינה המלאכותית של אנבידיה, GTC 2026.
במוקד ההכרזות ניצבה פלטפורמת Vera Rubin, הכוללת שבעה שבבים שכבר נמצאים בייצור, ונועדה לתמוך בעידן ה-AI הסוכני. זו, עתידה להיות החזית הבאה של הבינה המלאכותית.
מנכ"ל אנבידיה: "צופה צבר הזמנות בגובה טריליון דולר עד שנה הבאה"
עיקרי ההכרזות
פלטפורמת NVIDIA Vera Rubin, שסוללת את הדרך לעידן ה-AI הסוכני, כוללת את השבב החדש NVIDIA Groq 3 LPU, ונמצאת כעת בייצור מסחרי מלא.
היא כוללת שבעה שבבים חדשים וחמש מערכות בתצורת ארונות שרתים (Rack Scale Systems), שמניעים את כל שלבי הבינה המלאכותית, החל מאימון וכלה בהסקה בזמן אמת של סוכני בינה מלאכותית. אלו, ויניעו את הדור הבא של מפעלי ה-AI.
מערכת ה-NVIDIA Groq 3 LPX Rack
כוללת 256 יחידות של השבב החדש NVIDIA Groq-3 LPU, ונועד להאיץ משימות הסקה של סוכני בינה מלאכותית בקנה מידה רחב עם תפוקה משופרת עד פי 35.
ארכיטקטורת LPX משתלבת עם Vera Rubin כדי לתמוך במודלים של טריליוני פרמטרים ובחלונות הקשר של מיליוני טוקנים ולשפר את היעילות בצריכת חשמל, זיכרון ועיבוד.
מערכת ה-NVIDIA Vera CPU Rack
מבוססת על 256 מעבדים מרכזיים (CPU) מסוג Vera. המערכת נועדה לספק עוצמת חישוב וניהול משימות התואמת את הצרכים של מפעלי AI עם מאות אלפי מעבדים גרפיים (GPUs), ומציעה יעילות מטוייבת עד פי 2 וביצועים משופרים פי 2 בהשוואה לדור הקודם.
מעבדי NVIDIA BlueField נועדו לתקשורת מואצת, משימות אחסון ואבטחה, באופן שמאפשר ללקוחות להמשיך ולהשתמש במערכת תוכנה מאוחדת על פני כל פלטפורמות אנבידיה.
ארכיטקטורת ה-NVIDIA BlueFIeld-4 STX
ארכיטקטורה מודולרית לבנייה של AI Native Storage עבור בינה מלאכותית שפותחה בישראל. היא משדרגת את תשתיות האחסון עבור העומסים שנוצרים בשל הפעלת סוכני AI מרובים. בנוסף, מציעה שיפור של פי 4 בביצועים פר-וואט. מספר רכיבי התקשורת בפלטפורמה, פותחו במרכז המו״פ של אנבידיה בישראל.
אנבידיה מביאה את הבינה המלאכותית לחלל
הפלטפורמות Vera Rubin, IGX Thor ו-Jetson Orin הותאמו לסביבות בהן קיימות מגבלות של גודל, משקל וצריכת אנרגיה כדי לאפשר הקמת מרכזי נתונים במסלול סביב כדור הארץ.
NemoClaw
מערך תוכנה המאפשר למשתמשי פלטפורמת סוכני הבינה המלאכותית, OpenClaw, לבנות סוכנים תוך שמירה על אבטחה, פרטיות והוספה של מערכות בקרה לסוכני בינה מלאכותית.
מודלי בינה מלאכותית חדשים בקוד פתוח
אלו, יאיצו את החדשנות בעולמות ה-AI הסוכני, כמו גם מודלים בתחומי הבינה המלאכותית הפיזית, רכב אוטונומי ורפואה. אלוף יהיו זמינים בקוד פתוח. המטרה, לפי דברי ג'נסן הואנג, היא לאפשר למפתחים ומדענים לבנות מערכות חכמות שיוכלו לחשוב ולפעול הן בסביבות דיגיטליות והן בעולם האמיתי.
NVIDIA Nemotron Coalition
קואליציית חברות שתפתח מודלי שפה מתקדמים בקוד פתוח באמצעות שיתוף מומחיות, נתונים ומשאבי מחשוב. הקואליציה כוללת את Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam ו-Thinking Machines Lab.
NVIDIA Dynamo 1.0: מערכת ההפעלה של מפעלי ה-AI
תוכנה בקוד פתוח לניהול משימות הסקת AI בקנה מידה רחב. המערכת מאפשרת לארגונים, ספקיות שירותי ענן ומפתחי AI להציג ביצועי הסקה ביעילות ומהירות ללא תחרות.
המתוכנה משמשת כ״מערכת ההפעלה״ של מפעלי בינה מלאכותית ומנהלת משאבי GPU וזיכרון על מנת לתמוך בעומסי עבודה מורכבים של בינה מלאכותית ביעילות מירבית.
שיתופי פעולה
אנבידיה ו-T-Mobile הודיעו כי הן עובדות עם נוקיה ושותפים נוספים כדי להביא יישומי בינה מלאכותית פיזית לרשתות AIמבוזרות באמצעות טכנולוגיית AI-RAN, המאפשרת לשלב AI ברשת סלולר.
אנבידיה הכריזה על שיתופי פעולה עם החברות המובילות בעולם בתחום הרובוטיקה, כולל כאלה המפתחות את ה“מוח” לרובוטים.
בנוסף, הוכרזו שיתופי פעולה עם יונדאי, קיה, BYD, Geely, Isuzu וניסאן לפיתוח של טכנולוגיות נהיגה אוטונומיות.
