פט גלסינגר, מנכ"ל אינטל המודח ודמות בולטת בתחום המוליכים למחצה, אישר כי השקיע בחברת Fractile הבריטית, המתמקדת בחומרה לבינה מלאכותית. ההשקעה של גלסינגר מהווה חיזוק משמעותי עבור החברה, שנוסדה על ידי וולטר גודווין בשנת 2022 ונחשפה לציבור רק ב-2024. גודווין, בעל דוקטורט בבינה מלאכותית ורובוטיקה מאוניברסיטת אוקספורד, גייס לחברה בשנה שעברה 15 מיליון דולר במימון ראשוני מקרן החדשנות של נאט"ו, Kindred Capital, ומיזם Oxford Science Enterprises.
המטרה של Fractile היא לשנות את הגישה המסורתית למעבדים ולזיכרון על ידי שילובם באותו רכיב חומרה. במקום להשתמש בזיכרון DRAM נפרד או, כפי שעושה אנבידיה, לחבר זיכרון בעל רוחב פס גבוה (HBM) פיזית למעבדים גרפיים, החברה שואפת לאחד את החישוב והזיכרון באותו מקום. הגישה הזו נועדה להתגבר על המגבלות של הארכיטקטורה המסורתית של פון נוימן, המפרידה בין עיבוד לזיכרון לאחסון נתונים והוראות. בפרט, תהליכים כמו חישוב מתמטי מורכב במודלים של שפה גדולה (LLM), הדורשים הפיכת בקשות למשתמשים לטוקנים, הכפלתם דרך מאות מיליארדי משקלי מודלים, שבתורם מפעילים עומסי זיכרון עצומים, זוהו כצוואר בקבוק משמעותי על ידי מהנדסי OpenAI.
לדברי גלסינגר, הגישה של Fractile לעיבוד בזיכרון מתמודדת בו-זמנית עם שתי המגבלות המרכזיות בהאצת ביצועי בינה מלאכותית: צוואר הבקבוק של הזיכרון שמגביל את המעבדים הגרפיים כיום, וצריכת האנרגיה הגבוהה, שהיא המגבלה הפיזית העיקרית שתעמוד בפני מרכזי נתונים בשנים הבאות.
עיצובי החומרה של Fractile עדיין נבחנו בסימולציות בלבד, ללא ייצור של שבבים ניסיוניים. אף על פי כן, הסימולציות שלה שיכנעו את המשקיעים, וכעת גם את גלסינגר, כי היא מסוגלת ליצור חומרה שתבצע משימות אינפרנס (inference) בקצב מהיר פי 100 ובעלות נמוכה פי 10 בהשוואה למעבדים הגרפיים של NVIDIA, כפי שתיאר מאמר שפורסם ב-Fortune בשנה שעברה.
גלסינגר שיתף ברשת טוויטר על השקעתו בחברת Fractile, וציין כי גישת "עיבוד בזיכרון" (in-memory compute) של Fractile מציעה את הפוטנציאל המלהיב ביותר שראה בתחום. לדבריו, רעיונות מסוימים שהחל לחקור כבר בתקופת לימודיו לתארים מתקדמים לפני כארבעה עשורים עשויים סוף סוף למצוא את מקומם המרכזי בטכנולוגיות AI מודרניות. עם זאת, החברה עדיין עומדת בפני שלבים קריטיים כמו בדיקת השבבים הראשוניים שלה והוכחת היתכנות מעשית מעבר למודל התיאורטי שלה.
