חברת הסייבר Fabrix Security נחשפת עם גיוס סיד של 8 מיליון דולר להשקת Fabrix, פתרון AI המאפשר לארגונים לנהל ולאבטח זהויות אנושיות ולא-אנושיות (בוטים, מפתחות API, חשבונות שירות, סוכני AI ועוד), לאכוף את עקרון ה-Least Privilege למתן הרשאות מינימליות ודינמיות, ולהקטין את משטח התקיפה, תוך הבטחת תקינות ורציפות ההתנהלות העסקית.
סבב הגיוס הובל על ידי הקרנות toDay Ventures, Norwest ו- Jibe Ventures , והשתתפו בו משקיעים ויזמים מובילים, בהם שמיל לוי, ממייסדי Sequoia ישראל, יותם שגב ותמר בר אילן, מייסדי Cyera, רונן דר ועמרי גלר, מייסדי Run:AI שנרכשה ע״י NVIDIA, עופר בן נון ואוהד בוברוב, מייסדי Talon שנרכשה על ידי Palo Alto Networks, יוני ברוידא, מייסד Alooma שנרכשה ע״י גוגל, ומיכאל דולינסקי, ממייסדי Ermetic שנרכשה ע״י Tenable ו-Aorato שנרכשה ע״י מיקרוסופט. ההשקעה תשמש להמשך פיתוח המוצר וכן להרחבת המכירות והשיווק.
Fabrix היא פתרון AI עבור IAM (תחום ניהול זהויות והרשאות בארגון) המאיץ ומשפר את תהליכי אבטחת הזהויות בארגונים ומאפשר להם לצמוח באופן בטוח בסביבה עסקית המשתנה במהירות. בליבת הפתרון של פאבריקס עומדת Fabrix Intelligence, שכבת AI המעשירה כל תהליך מתן ולקיחת הרשאות בתובנות ייחודיות שלא ניתן לאסוף או לנתח בצורה ידנית, זאת בשל הגודל והמורכבות של מבנה הזהויות וההרשאות היום שצפוי רק לגדול בעתיד. שכבת הבינה המלאכותית הייחודית הזו מספקת הסברים ותימוכין לכל המלצה או החלטה של סוכני ה-AI ומאפשרת להם להבין, לחקור ולפעול בצורה אינטואיטיבית ומהירה.
עוד באותו הנושא
פאבריקס מתחברת לכל מערכות הארגון ואוספת במהירות ובאופן אחיד את נתוני הזהויות, ההרשאות והגישות בפועל – כך היא בונה גרף הרשאות ייחודי ודינמי המותאם לשימוש וצריכה ע״י סוכני ה-AI שלה. הגרף הזה מאפשר מיפוי מלא של הזהויות, הסביבות ורמת ההרשאות שיש לכל זהות. סוכני ה-AI של פאבריקס, המיועדים ומאומנים במיוחד למטרה זו, משתמשים בגרף זה כדי לאכוף את מדיניות הארגון תוך שמירה על עקרונות ה-Least Privilege באופן חכם, פרואקטיבי ואוטומטי, ומשתלבים כחלק מתהליכים שכבר קיימים בארגונים.
Fabrix Security נוסדה על ידי המנכ"ל רז רוטנברג, מומחה AI, מהנדס מייסד ומוביל פיתוח ב-Run.ai, ועל ידי ה-CTO אופיר יעקוביאן, בעברו תפקידי הובלה טכנולוגית ב-Orca Security וב-Microsoft Entra, עם ניסיון רחב בתחום אבטחת הזהויות. לפאבריקס לקוחות משלמים ושיתופי פעולה עם חברות פיננסיות מובילות בארה"ב.
AI-Native IAM הוא דור חדש של פתרונות IAM, שנבנו מהיסוד כדי לנצל את יכולות הבינה המלאכותית בניהול זהויות, הרשאות ומדיניות גישה למשאבים. בשונה ממערכות מסורתיות הנשענות על תהליכים ידניים, AI מסוגל להבין הקשר (Context) בכל קנה מידה ולהתאים הרשאות בזמן אמת על בסיס תפקיד, צורך, מבנה ארגוני ושימוש ההרשאות בפועל.
Fabrix מביאה גישה חדשנית המבוססת על שימוש במודלי שפה (LLMs) וסוכני AI שמאתרים, מבינים ומייעלים כל היבט של זהויות וגישה, אנושיות ולא־אנושיות כאחד. המערכת מספקת לארגונים סט כלים רחב: להבין כל זהות ונתיב גישה, לזהות סיכונים ולאתר חריגות, להבטיח Least Privilege ולשמור על מדיניות אבטחה ועמידה ברגולציה. היא מעניקה גישה למשאב רק כשנדרש ולפרק הזמן ההכרחי, מבצעת התאמות בהרשאות באופן דינמי, ומנהלת את כל ה-Lifecycle של הזהויות בארגון. בכך היא משנה מהיסוד את הדרך שבה ארגונים מנהלים ומאבטחים זהויות.
"בעיות IAM קיימות כבר עשרות שנים, אך ריבוי הזהויות וסביבות העבודה רק החמיר אותן. כמות הזהויות, האנושיות והלא-אנושיות, גדלה בקצב אקספוננציאלי, ומהפכת ה-AI אף הוסיפה סוגים חדשים של זהויות; מודלים, סוכנים ויישומי AI – שאינם מטופלים כלל במערכות האבטחה הקיימות. לכן מערכות IAM מסורתיות, המבוססות על תהליכים ידניים, לא מסוגלות להשיג את מטרותיהן, שהן אכיפת Least Privilege וצמצום משטח התקיפה. מהפכת ה-AI מאפשרת ל-Fabrix לספק ערך משמעותי ללקוחות באמצעות הפיכת התהליכים הללו לאוטונומיים ואינטליגנטיים, בדרכים שלא התאפשרו בעבר" אמר רז רוטנברג, מייסד שותף ומנכ"ל Fabrix Security.
דרור נחומי, שותף כללי ב-Norwest: “ניהול זהויות והרשאות הוא אתגר ידוע בעולם ה-IT והאבטחה. Fabrix עושה שימוש בטכנולוגיות AI חדשות כדי להתמודד עם בעיה קשה ומתמשכת זו. הטכנולוגיה של Fabrix נשענת על AI כדי לנתח החלטות לגבי מתן הרשאות וגישה למשאבים, ומוסיפה שכבת בינה מלאכותית עוצמתית לפלטפורמות הקיימות".
“תחום ניהול הזהויות עומד בפני שינוי דרמטי. היכולת של ה-AI לבצע משימות רבות בקנה מידה גדול ולקבל החלטות מיידיות תבטל את צווארי הבקבוק של אישורים ותהליכים ממושכים. אין ספק שאבטחת וניהול זהויות יהפוך לאחד התחומים המשמעותיים ביותר בעולם הסייבר בשנים הקרובות.” מסר, שי מישל, שותף מנהל ב-Merlin Ventures.




