חברת Converge Bio, המפתחת פלטפורמת AI להאצת גילוי ופיתוח תרופות, השלימה סבב גיוס מסדרה A בהיקף של 25 מיליון דולר, המביא את סך ההשקעות בחברה ל-30 מיליון דולר.
את הסבב הובילה קרן Bessemer Venture Partners, בהשתתפות TLV Partners, Vintage Investment Partners ו-Saras Capital וכן מנהלים בכירים מ-Meta, OpenAI ו-Wiz.
למעלה מתריסר חברות מובילות מתחומי הפארמה והביוטכנולוגיה כבר משתמשות בפלטפורמה של Converge Bio לפיתוח תרופות: החל מזיהוי מטרות תרופתיות וסמנים ביולוגיים (biomarkers), דרך גילוי תרופות והנדסת נוגדנים, ועד לאופטימיזציה של ייצור חלבונים. הפלטפורמה משלבת מספר מודלי AI שפיתחה החברה, ומציעה פתרונות end-to-end המתחברים בצורה חלקה לתהליכי העבודה הקיימים במעבדות של תעשיית פיתוח התרופות.
חוקרי מעבדה בחברות אלו עושים שימוש במערכת כדי להאיץ, להוזיל ולשפר שלבים קריטיים בדרך לפיתוח תרופה חדשה, ולקבל תוצרים יישומיים וברורים, כמו פיתוח נוגדנים יציבים ויעילים יותר לטובת בחירת מועמדים חכמה, או תכנון רצפי חלבון המספקים תפוקה גבוהה. כל זאת מתבצע ללא צורך בכתיבת קוד וללא הקמה של תשתיות טכנולוגיות מורכבות.
מודלי ה-AI של Converge Bio נבחנים ומאומתים בניסויי מעבדה (“wet lab”), ומאומנים על בסיסי נתונים עצומים וייחודיים שנבנו על ידי החברה לאורך זמן. מאגרים אלה כוללים סריקות ביולוגיות נרחבות, רכישה של כמויות דאטה משמעותיות ואיסוף שיטתי של נתונים ציבוריים ממקורות מגוונים.
בנוסף, הפלטפורמה של Converge Bio מאפשרת ללקוחות לשלב נתונים פרטיים משלהם לטובת כוונון נוסף (fine-tune) ובכך לקבל תובנות ותוצאות מותאמות אישית לצרכים הביולוגיים הספציפיים שלהם, וכל זה תוך שמירה מלאה על הבעלות והשליטה בנתונים בידי הלקוח.
למרות ההתקדמות המהירה והעניין הרב סביב בינה מלאכותית, בתחום גילוי התרופות עדיין קיים פער משמעותי בין ההבטחה הגדולה של ה-AI לבין היישום בפועל. “השיח חייב לעבור ממודל כזה או אחר למערכות AI שלמות" אומר דב גרץ, מנכ״ל ומייסד-שותף של Converge Bio. "בניגוד ל-ChatGPT, בגילוי תרופות אי אפשר פשוט להקליד שאלה ולקבל תוצאות שימושיות. הדרך ממודל שמציג תוצאות טובות במדדי ביצועים תאורטיים, ועד מערכת AI שחוקר במעבדה יכול לעבוד איתה ביום-יום, היא דרך ארוכה ומורכבת. כדי לגשר על הפער הזה נדרשים נתונים איכותיים, ארכיטקטורה טכנולוגית שמותאמת לעולם הביולוגיה, ותהליך אימות רציף באמצעות ניסויים במעבדה".
לדבריו, זו גם הסיבה שפיתוח תרופות עדיין מתבסס ברובו על שיטות מסורתיות של ניסוי וטעייה, תהליך איטי שנמשך שנים ועלותו מגיעה למאות מיליוני דולרים. "המטרה שלנו פשוטה"' מסכם גרץ, “להפוך כל חברת פארמה וביוטק לחברת AI. אנחנו עוזרים למדענים להבין היכן בינה מלאכותית יכולה לייצר ערך אמיתי כבר היום, ומספקים להם כלים אמינים ומאומתים שמאפשרים לעשות זאת בפועל".
Converge Bio הוקמה בשנת 2024, ומונה כיום צוות של כ-40 עובדים בעלי מומחיות עמוקה בלמידת מכונה, ביולוגיה חישובית ופיתוח תרופות; כמחציתם בעלי תארים מתקדמים בתחומים רלוונטיים. המנכ״ל דב גרץ פיתח שיטת למידת מכונה לגילוי מערכות CRISPR חדשות, שהובילה לפטנט ברישוי בארה״ב ולפרסום מדעי בשיתוף כלת פרס נובל ג׳ניפר דאודנה. המדען הראשי, ד״ר עידו ויינר, מחזיק בדוקטורט בביואינפורמטיקה ובהנדסה ביו-רפואית והוביל שני פיתוחי תרופות עד לקריאות חיוביות בשלב קליני 2. ה-CTO עודד כלב הוביל בעבר צוותי AI בתחום הסייבר וייעץ לסוכנויות ממשל בארה״ב ביישומי AI רחבי-היקף.
אנדרו הדין, שותף ב-Bessemer Venture Partners: "הצוות של Converge הביא בזמן קצר הישגים משמעותיים של חדירה מסחרית ותוצאות מדעיות חזקות. הצוות בנה פתרונות מאומתים שכבר מספקים תוצאות ללקוחות משלמים. אנחנו מאמינים שהחברה ממוצבת היטב להפוך למעבדת ה-AI של תעשיית הביוטכנולוגיה".
