משרד הכלכלה, המסחר והתעשייה של יפן הודיע במרץ 2026 כי הוא שואף לבנות מגזר בינה מלאכותית פיזית מקומי ולתפוס נתח של 30% מהשוק העולמי בתחום זה עד 2040. המדינה הינה אחת המובילות בתחום הרובוטיקה התעשייתית – יצרנים יפניים מהווים כ-70% מהשוק העולמי בשנת 2022, לפי נתוני המשרד.
עם צמצום בכוח האדם והלחץ הגובר לשמירה על פרודוקטיביות, חברות פורסות יותר ויותר רובוטים מבוססי בינה מלאכותית במפעלים, מחסנים ובתשתיות קריטיות.
מספר גורמים מזרזים את האימוץ של AI פיזי ביפן, ביניהם תרבות רובוטיקה רחבה, מחסור בכוח אדם שנגרם מלחצים דמוגרפיים, ותעשיית מכטרוניקה וחומרה חזקה, כך אמר רו גופטה, מנכ"ל Woven Capital, בראיון ל-TechCrunch.
"בינה מלאכותית פיזית נטמעת ככלי עזר: איך שומרים על מפעלים, מחסנים, תשתיות ותפעול שירותים עם היקף כוח אדם מצומצם יותר?" ציין הוגיל דו, שותף כללי ב-Global Brain. "ממה שאני רואה, מחסור בכוח אדם הוא המניע העיקרי".
המשבר הדמוגרפי ביפן הולך וגובר. היקף האוכלוסייה יורד בפעם ה-14 ברציפות בשנת 2024. שיעור התושבים הכשירים לתעסוקה עומד על כ-59.6% מהסך הכולל, נתח שצפוי להצטמצם בכמעט 15 מיליון במהלך 20 השנים הקרובות, ציין דו, מה שעתיד לשנות את אופן פעולת החברות: סקר של רויטרס/ניקיי מ-2024 מצא כי מחסור בכוח אדם הוא הכוח המרכזי שדוחף חברות יפניות לאמץ בינה מלאכותית.
"יפן מתמודדת עם מגבלת אספקה פיזית שבה שירותים חיוניים אינם יכולים להתקיים עקב מחסור בכוח אדם. לאור הצטמצמות אוכלוסיית גיל העבודה, בינה מלאכותית פיזית היא עניין דחוף לאומי לשמירה על סטנדרטים תעשייתיים ושירותים חברתיים", כך אמר שו יאמאנקה, שותף ב-Salesforce Ventures, בראיון ל-TechCrunch.
יפן עושה מאמצים לקידום האוטומציה בתחומי הייצור והלוגיסטיקה, כך לדברי מנכ"ל ומייסד שותף של מוג'ין, איסיי טאקינו. הממשלה מקדמת אוטומציה כדי להתמודד עם אתגרים מבניים כמו מחסור בכוח אדם. מוג'ין, חברה יפנית, פיתחה תוכנה שמאפשרת לרובוטים תעשייתיים לטפל במשימות איסוף ולוגיסטיקה באופן עצמאי. הגישה של מוג'ין מתמקדת בתוכנה שמאפשרות לחומרה לפעול באופן עצמאי ויעיל יותר, אמר טאקינו.
בעוד שארה"ב וסין מתקדמים במהירות רבה יותר לפיתוח מערכות פול-סטאק (full-stack) שמשלבות חומרה, תוכנה ונתונים, יפן ממשיכה להראות כוח ברכיבי רובוטיקה מרכזיים כגון מפעילים, חיישנים ומערכות בקרה, כך לפי משקיעי הון סיכון מיפן.
"ברובוטיקה, ובמיוחד בבינה מלאכותית פיזית, חשוב להבין לעומק את המאפיינים הפיזיים של החומרה," אמר טאקינו. "זה דורש לא רק יכולות תוכנה, אלא גם טכנולוגיות בקרה מיוחדות מאוד, שלוקחות זמן רב לפיתוח וכוללות עלויות כישלון גבוהות."
