לפיתוח מחשוב קוונטי: אנבידיה משיקה מודלי בינה מלאכותית מתקדמים

אנבידיה משיקה את קטגוריית אנבידיה אייזינג - משפחה ראשונה של מודלים בקוד פתוח • המודלים כוללים כלי בינה מלאכותית הניתנים להרחבה ובעלי ביצועים גבוהים עבור תיקון שגיאות קוונטיות וכיול

אנבידיה | צילום: שאטרסטוק

אנבידיה הכריזה היום (שלישי) על משפחת מודלי הבינה המלאכותית, אנבידיה איזינג (NVIDIA Ising). הקטגוריה היא מספר מודלי בינה מלאכותית קוונטיים פתוחים, שנועדה לסייע לחוקרים ולארגונים לבנות מעבדים קוונטיים המסוגלים להריץ יישומים שימושיים.

מודלים פתוחים מאפשרים למפתחים לבנות בינה מלאכותית עם ביצועים גבוהים תוך שמירה על שליטה מוחלטת על הנתונים והתשתיות שלהם. "על מנת לפתח יישומים קוונטיים בקנה מידה גדול, נדרשות פריצות דרך משמעותיות בכיול מעבדים קוונטיים ותיקון שגיאות קוונטיות". כך לטענת החברה.

משפחת Ising, הקרויה על שם מודל מתמטי שפישט את ההבנה של מערכות פיזיקליות מורכבות, כוללת כלי בינה מלאכותית הניתנים להרחבה ובעלי ביצועים גבוהים עבור תיקון שגיאות קוונטיות וכיול. אלו מהווים שניים מהאתגרים המשמעותיים ביותר בפיתוח מערכות היברידיות המבוססות על מחשוב קלאסי וקוונטי.

אנבידיה | צילום: שאטרסטוק

המודלים מספקים ביצועי כיול של מעבדים המהירים עד פי 2.5 ודיוק גבוה פי 3 בתהליך הפענוח (Decoding) הנדרש לתיקון שגיאות קוונטיות. זאת על מנת לאפשר לחוקרים להתמודד עם בעיות מורכבות וגדולות הרבה יותר באמצעות מחשוב קוונטי.

"בינה מלאכותית חיונית להפיכת המחשוב הקוונטי לשימושי", אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ”ל אנבידיה. "עם Ising, ה-AI הופך לשכבת הבקרה – מערכת ההפעלה של מכונות קוונטיות – והופך קיוביטים שבריריים למערכות Quantum-GPU אמינות הניתנות להרחבה".

ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה | צילום: שאטרסטוק
ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה | צילום: שאטרסטוק

שוק המחשוב הקוונטי צפוי לחצות את רף ה-11 מיליארד דולר בשנת 2030. כך על פי נתוני חברת המחקר Resonance. יחד עם זאת, הצמיחה תלויה בהתקדמות ההתמודדות עם אתגרי הנדסה קריטיים, כמו תיקון שגיאות קוונטיות ויכולת התרחבות.

המודלים באנבידיה איזינג

משפחת Ising כוללת מודלים, כלים ונתונים הניתנים להתאמה ומיועדים להאצת מעבדים קוונטיים.

לדוגמה, Ising Calibration הוא מודל ראייה-שפה, שיכול לפרש ולהגיב במהירות למדידות ממעבדים קוונטיים. 

זאת בעוד ש-Ising Decoding, הוא שתי גרסאות של מודל רשת נוירונים תלת-ממדית שעברו אופטימיזציה למהירות או דיוק לפענוח בזמן אמת עבור תיקון שגיאות קוונטיות.

בנוסף, אנבידיה מספקת מדריך הכולל תהליכי עבודה ונתוני אימון, לצד מיקרו-שירותים של NVIDIA NIM, על מנת לאפשר למפתחים להתאים את המודלים לארכיטקטורות חומרה ומקרי שימוש ספציפיים בקלות.

אימוץ על ידי האקוסיסטם

ארגונים, מוסדות אקדמיים ומעבדות מחקר מהמובילים בעולם כבר החלו לאמץ את משפחת מודלי אייזינג לצורך פיתוח מחשוב קוונטי כמו אוניברסיטת קורנל, הרווארד, אוניברסיטות בקליפורניה ועוד.

שתפו כתבה זו:

כותרות הכלכלה

guest
0 תגובות
משוב מוטבע
הצג את כל התגובות

עקבו אחרינו ברשתות החברתיות

עוד כתבות מעניינות

טען עוד כתבות