מרכזי נתונים של בינה מלאכותית הופכים ל"מבחן לחץ" עבור חברות הביטוח. זאת כאשר התקדמות טכנולוגית מהירה ושימוש במבנים פיננסיים מורכבים, מציבים סט ייחודי של אתגרים והזדמנויות למגזר.
ההוצאה העולמית על מרכזי נתונים עשויה להגיע ל-7 טריליון דולר עד שנת 2030, לפי מקינזי (McKinsey & Company). חלק ניכר מהוצאה זו, מגיעה מקרנות להשקעות הון פרטיות, (פרייבט אקוויטי), אשראי פרטי ושימוש בחוב כדי לממן את הבנייה עתירת ההון של המתקנים.
עסקאות תשתית פרטיות בתחום מרכזי הנתונים עברו באופן עקבי את רף ה-10 מיליארד דולר בשנה האחרונה. העסקה הגדולה ביותר הגיעה ל-40 מיליארד דולר, כאשר קונסורציום משקיעים הכולל את אנבידיה, בלאקרוק, מיקרוסופט ו-xAI בבעלות אילון מאסק רכש את Aligned Data Centers.
מחסור בקיבולת ביטוחית
העובדה שכל כך הרבה כסף קשור להקמה ותפעול של מרכזי נתונים מהווה "מבחן לחץ אמיתי" עבור חברות הביטוח הגדולות, כך דווח ב-CNBC.
ברוקרי ביטוח מסבירים כי השקעה של 10-20 מיליארד דולר במיקום בודד יוצרת בעיות קיבולת בשוק, שכן "השוק תמיד רצה את הסיכונים האלה כי מדובר במבנים באיכות גבוהה מאוד, אבל היכולת לספק קיבולת ביטוחית למיקומים כאלה הפכה לאתגר", כך לפי הברוקרים.
פוליסות מותאמות אישית
חברות הביטוח הגדולות בעולם מקימות מסלולים ספציפיים למרכזי נתונים. האתגרים כוללים ריכוז גבוה של ערך במיקום אחד ושימוש בטכנולוגיות "קצה". עם זאת הדבר בעייתי באזורים מוכי הוריקן.
"מסוע החוב של ה-GPU"
אחד הוויכוחים המרכזיים סביב אתגרים במימון המתמקד במעבדים הגרפיים (GPU), הוא שקיים סיכון שמחזור החיים שלהם, המוערך בכ-7 שנים, אינו תואם לאורך החיים של המבנים המאחסנים אותם המוערך בכעשרות שנים.
חברת CoreWeave היא הראשונה שהבטיחה הלוואות המגובות ב-GPUs כבטוחה. בשבוע שעבר הודיעה החברה כי הבטיחה 8.5 דולר מיליארד בעסקה הראשונה המגובה ב-GPUs בדירוג השקעה.
ראנה כינה את הבעיה "מסוע החוב של ה-GPU": ככל שנכנסים צ'יפים חדשים, מרכזי הנתונים ירגישו לחץ לגייס עוד חוב כדי לבנות תשתית חדשה, מה שמעלה שאלות לגבי המהירות שבה ניתן לבנות מתקנים אלו ולגייס אשראי.
