Advertisement Placeholder

אנבידיה ופלנטיר ישתפו פעולה: בינה מלאכותית לשרשראות אספקה

שתי הענקיות מכריזות על פרויקט לפיתוח מערכת AI ריבונית לניהול מערכי הפיזור והייצור המורכבים • המערכת תיושם תחילה בתפעול הפנימי של אנבידיה ותסייע בניהול מיליוני חלקים ואלפי ספקים בעולם
אנבידיה | צילום: שאטרסטוק

אנבידיה | צילום: שאטרסטוק

ענקיות הבינה מלאכותית והחומרה, פלנטיר ואנבידיה, הכריזו היום (חמישי) על שיתוף פעולה להבאת בינה מלאכותית ריבונית לשרשראות אספקה קריטיות, כאשר הפרויקט החדש ייושם תחילה בתוך התפעול הפנימי של אנבידיה עצמה, במטרה לקודד תובנות תפעוליות ולהאיץ את תהליכי הייצור מסיליקון ועד לטוקן הראשון.

ענקית השבבים אנבידיה | צילום: שאטרסטוק
ענקית השבבים אנבידיה | צילום: שאטרסטוק

הפריסה הטכנולוגית משלבת את מודלי הבינה המלאכותית הפתוחים NVIDIA Nemotron בתוך הפלטפורמות Palantir Foundry ו-AIP, תוך התבססות על ה-Ontology של פלנטיר. המטרה המרכזית היא ליצור שקיפות חסרת תקדים בשרשרת האספקה, לזהות צווארי בקבוק, לקודד מומחיות תפעולית ולקבל החלטות מהירות, תוך שמירה על סודיות המידע הבלעדי של החברה.

פלנטיר | צילום: שאטרסטוק
פלנטיר | צילום: שאטרסטוק

מערכת הבינה המלאכותית החדשה ויישומיה בתעשיות שונות יוצגו בהרחבה בכנס AIPCon 11 של פלנטיר. ארגונים בתעשיות מורכבות, כולל חקלאות, ייצור, פארמה, קמעונאות, טכנולוגיה וממשלות, יוכלו להשתמש בארכיטקטורה זו כדי לייעל את שרשראות האספקה הייחודיות שלהם ולשפר את עמידותן.

איך תפעל המערכת החדשה?

לקוחות פלנטיר יוכלו ליצור מערכת בינה מלאכותית ייעודית לשרשרת האספקה שלהם באמצעות אימון המשכי של מודלי Nemotron עם הנתונים שלהם. המערכת תאפשר סימולציות ותכנון תרחישים באמצעות תוכנת אנבידיה , שתסייע במידול מגבלות אספקה והערכת פשרות תפעוליות מורכבות בזמן אמת.

אלכס קארפ מנכ"ל פלנטיר | REUTERS/Arnd Wiegmann

המודלים המותאמים אישית ימליצו על צעדים תפעוליים, יסבירו פשרות ויצביעו על סיכונים מתהווים, כאשר מומחי האספקה האנושיים ישמרו על השליטה וההחלטה הסופית. בנוסף, כלי ה-Autopilot של פלנטיר, בשילוב עם NeMo AutoModel ו-NeMo RL, יהפוך את המשוב למנגנון שיפור מתמיד עבור המודלים.

ניהול אחת הרשתות המורכבות בעולם

אנבידיה מנהלת את אחת משרשראות האספקה המורכבות בעולם, הכוללת מיליוני חלקים, אלפי ספקים ורשת גלובלית של שותפי ייצור. הבאת מערכת בינה מלאכותית לייצור דורשת תיאום של מחשוב, זיכרון, תקשורת, חשמל, קירור ורכיבים מכניים, במיוחד עם האצת הביקוש לתשתיות בינה מלאכותית.

שבב של אנבידיה | צילום: שאטרסטוק
שבב של אנבידיה | צילום: שאטרסטוק

כדי לספק את 1.3 מיליון החלקים המרכיבים כל מסד מסוג NVIDIA Vera Rubin, אנבידיה עובדת מקרוב עם המערכת האקולוגית שלה. "לאנבידיה יש כנראה את שרשרת האספקה היקרתית, הסבוכה והמורכבת ביותר בעולם", אמר אלכס קרפ, מייסד-שותף ומנכ"ל פלנטיר, והוסיף כי המערכת הריבונית מעניקה הגנה נדירה על יתרון תחרותי.

ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה, אילוסטרציה | צילום: שאטרסטוק
ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה, אילוסטרציה | צילום: שאטרסטוק

ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל אנבידיה, ציין כי "שרשראות אספקה הן מערכת ההפעלה של הכלכלה הפיזית, ומפעלי AI הם מהמערכות המורכבות ביותר שנבנו אי פעם". המערכת מבוססת על ארכיטקטורת SAIOS הנתמכת על ידי Dell Technologies ו-Cisco, וניתנת להרצה בתשתית מקומית או בענן דרך Rackspace ו-Nebius.

שתפו כתבה זו:

כותרות הכלכלה

guest
0 תגובות

עקבו אחרינו ברשתות החברתיות

עוד כתבות מעניינות

טען עוד כתבות