סוכני הבינה המלאכותית (AI) נמצאים כיום במוקד השיח בתעשיית הטכנולוגיה העולמית ומושכים השקעות של מיליארדי דולרים.
עם זאת, רוב השימוש בהם מתרכז עד כה בכתיבת קוד ובפיתוח תוכנה, בעוד מנהלים רבים עדיין נאלצים להתמודד בעצמם עם עומס אדמיניסטרטיבי כבד או להעסיק בני אדם במשרה מלאה לצורך הטיפול ביומן, במיילים ובמשימות השוטפות.
כעת, חברת הסטארט-אפ הישראלית Catch יוצאת ממצב חשאי (Stealth) ומציגה פתרון אוטונומי המיועד לפתור בדיוק את כאב הראש הזה.
החברה הודיעה על השלמת סבב גיוס סיד (Seed) בהיקף של 5 מיליון דולר, בהובלה משותפת של הקרנות Entrée Capital ו-Pitango, ובהשתתפות הקרנות Seedcamp ו-Factorial Capital. Catch, המעסיקה שישה עובדים ממשרדיה בתל אביב, הוקמה על ידי ניר סבתו, לשעבר משקיע בקרן Entrée Capital וכיום מנכ"ל החברה, ויואב רמון, המכהן כסמנכ"ל הטכנולוגיות.
סוכן AI שלומד את המנהל בתוך דקות
המערכת שפיתחה Catch מציעה עוזר אדמיניסטרטיבי מבוסס AI שפועל באופן אוטונומי לחלוטין. בשונה מפתרונות קיימים בשוק, המערכת אינה דורשת משימושיה ללמוד כלי חדש, לכתוב פרומפטים מורכבים או להגדיר תהליכי עבודה ידניים.
ברגע החיבור למערכות הארגוניות, המערכת בונה בתוך דקות פרופיל אישי של המנהל. היא לומדת עם מי הוא עובד, מזהה את דפוסי העבודה וההעדפות שלו בתיאום פגישות ובנסיעות, ומתחילה לפעול באופן יזום באמצעות ערוצי תקשורת מוכרים כמו הודעות טקסט, דוא"ל, סלאק או טלפון.
המערכת מסוגלת לטפל באופן עצמאי בתיאום פגישות, בטיפול במיילים ובפולו-אפים, ואף בזיהוי חסרים בלוח הזמנים כמו הצעת הזמנת חדר במלון קבוע לאחר זיהוי הזמנת טיסה.
מייסד-שותף ומנכ"ל החברה, ניר סבתו, מסביר כי מנהלים אינם מעוניינים לבנות סוכנים בעצמם או לאשר כל פעולה קטנה שהעוזר מבצע. לדבריו, השוק מחכה לפתרון שיבצע את העבודה האדמיניסטרטיבית בצורה נכונה ואמינה 24 שעות ביממה, והמערכת של Catch נבנתה בדיוק כדי לספק את האמון והדיוק הללו בזמן אמת.
אבטחת מידע וארכיטקטורת סוכנים מפוצלים
אחד האתגרים המרכזיים בהטמעת סוכני AI בארגונים הוא שמירה על פרטיות ואבטחת מידע. ב-Catch מדגישים כי היבטים אלו שולבו בארכיטקטורת המוצר כבר משלב התכנון הראשוני, והחברה עומדת בתקן SOC 2 ועוברת ביקורות חיצוניות עצמאיות.
יואב רמון, מייסד-שותף וסמנכ"ל הטכנולוגיות, מפרט כי המערכת מבוססת על טכנולוגיה של "סוכנים מפוצלים" (splinter agents). במסגרת זו, כל סוכן נחשף אך ורק למידע הנדרש לביצוע משימה מוגדרת אחת. גישה זו מאפשרת לשמור על דיסקרטיות וצמצום סיכונים, לצד השגת זמני תגובה מהירים, עלויות נמוכות ואיכות ביצוע גבוהה. עוד ציין רמון כי הנתונים עוברים אנונימיזציה ומשמשים לאימון מודלים בקוד פתוח, מבלי להתפשר על אמון המשתמשים.
