מטא (META) החלה ביממה האחרונה בסבב פיטורים רחב שצפוי להשפיע על כ-8,000 עובדים ברחבי העולם – קרוב ל-10% מכוח האדם של החברה. המהלך, שהחל תחילה במרכז הפעילות של החברה בסינגפור, עורר סערה פנימית לאחר שעובדים קיבלו תחילה הודעה חריגה: לעבוד מהבית בלבד.
לפי הדיווחים, ההנחיה לעבוד מרחוק נשלחה לעובדים במספר מדינות, בהן ארה"ב ובריטניה ללא פגישות צוות, שיחות עדכון או הודעות מוקדמות. שעות לאחר מכן החלו להגיע מיילים אישיים – חלקם נשלחו כבר בשעה 4:00 לפנות בוקר לפי השעון המקומי שבהם עודכנו העובדים אם פוטרו.
הפיטורים הם חלק מארגון מחדש רחב שמקדמת החברה, במטרה למקד את פעילותה סביב תחום הבינה המלאכותית. לפי מזכר פנימי של סמנכ"לית משאבי האנוש של מטא, כ-7,000 עובדים יועברו לצוותים חדשים המתמקדים ב-AI, בעוד כ-6,000 תקנים פתוחים יבוטלו לחלוטין. בנוסף, החברה מצמצמת שכבות ניהול ומעבירה צוותים למבנה "שטוח" יותר, עם קבוצות קטנות וגמישות יותר.
מאחורי המהלך עומד שינוי אסטרטגי עמוק של מנכ"ל החברה מארק צוקרברג, שהפך את תחום הבינה המלאכותית לעדיפות העליונה של מטא. החברה כבר הודיעה כי בכוונתה להשקיע השנה בין 125 ל-145 מיליארד דולר, רובם בתשתיות AI, שבבים ומרכזי מחשוב.
בתוך החברה, האווירה הפכה מתוחה עוד לפני תחילת המהלך. לאחר שהמידע על הפיטורים דלף בחודש שעבר, עובדים דיווחו על ירידה חדה במורל. חלקם אף החלו לקחת חטיפים וציוד משרדי, בהם מטענים למחשבים ניידים, מתוך חשש שזו ההזדמנות האחרונה לקחת ציוד מהמשרד.
הסערה גברה גם על רקע דיווחים כי מטא החלה להפעיל כלי פנימי חדש העוקב אחר תנועות עכבר והקלדות של עובדים, במטרה לשפר מערכות AI פנימיות. יותר מ-1,000 עובדים חתמו על עצומה פנימית נגד המהלך, בטענה לפגיעה בפרטיות.
המהלך של מטא אינו עומד לבדו. בשבועות האחרונים חברות טכנולוגיה נוספות הודיעו על קיצוצים משמעותיים: סיסקו מערכות פיטרה אלפי עובדים, וגם אורקל, אמזון, מיקרוסופט ו-ASML הודיעו על תוכניות צמצום דומות.
בענף מעריכים כי לא מדובר בתיקון זמני, אלא בשינוי עומק בשוק העבודה הטכנולוגי. יותר ויותר תפקידים מסורתיים בתחומי התוכנה, שירות הלקוחות וניהול הנתונים מוחלפים בכלי בינה מלאכותית אוטונומיים, וחברות בוחרות לצמצם כוח אדם תוך השקעה מאסיבית בטכנולוגיה.
המסר שעולה מגל הפיטורים החדש ברור: בעידן ה-AI, ענקיות הטכנולוגיה מחפשות פחות עובדים אבל יותר מומחים שיודעים לבנות, לנהל ולהוביל מערכות מבוססות בינה מלאכותית.
