שיתוף פעולה אסטרטגי בשיא מרוץ ה-AI
ענקית השבבים האמריקאית AMD הודיעה על בחירתה בפתרון DriveNets AI Fabric של חברת דרייבנטס (DriveNets) הישראלית כפתרון הרשת הרשמי בארכיטקטורת הייחוס (Reference Architecture) שלה לתשתיות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.
הארכיטקטורה, המבוססת על סדרת מעבדי AMD Instinct™ MI350, משמשת כמדריך רשמי עבור לקוחותיה ושותפיה של AMD ברחבי העולם לתכנון, הקמה ופריסה של תשתיות AI מתקדמות.
המשמעות היא שרשת התקשורת של דרייבנטס הופכת לחלק מה"מתכון הרשמי" של AMD לבניית סופר-מחשבים וחוות שרתים ל-AI.
במקום שלקוחות המקימים תשתיות בינה מלאכותית יצטרכו לתכנן ולבחור בעצמם את רכיבי הרשת, AMD ממליצה להם באופן רשמי להשתמש בטכנולוגיה הישראלית כדי לחבר בין אלפי המעבדים ולמקסם את הביצועים שניתן להפיק מהשבבים שלה.
אופטימיזציה מקיפה והתרחבות גלובלית
השילוב הרשמי הינו תולדה של פיתוח הנדסי משותף מקצה לקצה החל מהגדרות כרטיסי הרשת (NIC) בשרתים ועד לכוונון עדין ברמת המערכת.
החברות כבר פועלות יחד בפריסות ייצור ובפיילוטים (PoC) מול מפתחי מודלי שפה (LLM) וספקי ענן (NeoCloud).
המהלך מגיע בהמשך לסבב גיוס של 410 מיליון דולר שהשלמה דרייבנטס, שבו הצטרפה AMD כמשקיעה חדשה בחברה.
יתרון ביצועים
בדיקות האימות והפיתוח של הארכיטקטורה הציגו יתרונות משמעותיים תחת עומסים גבוהים בהשוואה לפתרונות אחרים בשוק.
השילוב בין מעבדי AMD לפתרון הישראלי הניב תפוקה הגבוהה בכ-5% ברמת הקלאסטר, (מעבדים) וקיצור של 10%–15% בזמן התגובה עד לקבלת הטוקן הראשון (TTFT), לצד ניצול משאבים ויציבות מיטביים.
לדברי עידו סוסן, מייסד ומנכ"ל DriveNets, תשתיות ה-AI עוברות ממערכות של ספק יחיד למערכות פתוחות ומרובות ספקים, כאשר הרשת היא זו שמאפשרת את השינוי.
הארכיטקטורה המשותפת מספקת תוכנית עבודה מאומתת להורדת העלות-לטוקן ולמיקסום ניצול ה-GPU. גם ב-AMD ציינו כי שיתוף הפעולה מספק ארכיטקטורה מאומתת המפשטת פריסת עומסי אימון והסקה, ומוכיחה כי לתשתית הרשת תפקיד מכריע בביצועי המערכת כולה.
