DualBird, סטארט אפ בתחום תשתיות הנתונים, שמאפשר האצה דרמטית של ביצועים בענן באמצעות מנוע חדשני, מודיע על יציאה מ-Stealth וגיוס כולל של 25 מיליון דולר בסבב סיד ו-17 מיליון דולר מתוכם בסבב A. זאת בהובלת Lightspeed Venture Partners, ובהשתתפותן של Uncork Capital, Bessemer Venture Partners, Angular Ventures.
בין המשקיעים בחברה ניתן למצוא גם משקיעי אנג'ל שהינם מהדמויות המשמעותיות בענף הטק הישראלי וביניהם: אייל מנור, לשעבר GM בגוגל; אסף עזרא, מייסד שותף ב-Granulate; רן רבנזפט וניצן שפירא, מייסדי Epsagon; ואייל דגן ועופר עיני, מנהלי Cisco בישראל.
צוות המייסדים שעומד מאחורי החברה, שהוקמה באמצע 2022, הוא גלעד טל ה-CTO, אמיר גלעד, מנכ"ל, אוהד גמליאל סמנכ"ל מחקר ופיתוח (VP R&D), ואהוד אליעז ,ארכיטקט החומרה (Chief HW Architect) – כולם בוגרי הטכניון ומביאים עמם ניסיון עשיר מ-Amazon AWS, מלאנוקס (Nvidia), הבאנה (אינטל) ומתחום המוליכים למחצה.
שלושה מתוך ארבעת המייסדים שילבו לאורך הקריירה בין עולמות החומרה והתוכנה, והבינו כי בדומה לעולם ה-AI, גם תחום הנתונים דורש תשתית ייעודית. DualBird מספקת זאת באופן ייחודי באמצעות הענן, כאשר היא מנצלת משאבי ענן המבוססים על חומרה הניתנת להגדרה ושינוי מחדש בכל פעם, ומאפשרת לארגונים להנות מהאצת ביצועים משמעותית, ללא צורך בפריסת חומרה חדשה.
בחברה כ-30 עובדים, ביניהם מהנדסים מהמובילים בישראל המשלבים יכולות בתחום החומרה והתוכנה. רובם יוצאי חברות כמו Nvidia, Apple, AWS, Amazon ועוד.
DualBird פיתחה טכנולוגיה ייחודית המאפשרת להאיץ ביצועים ברמת החומרה אך בפשטות של תוכנה. באמצעות תוסף קל לשילוב, ארגונים הרצים על הענן יכולים להשיג ביצועים מהירים פי 10-100, להפחית עלויות ב-50-90% ולפשט את תחזוקת תשתיות הנתונים מבלי לשנות מערכות או תהליכי עבודה קיימים. בניגוד לגישות אופטימיזציה קיימות, המתמקדות בשיפורים נקודתיים, DualBird נוקטת בגישה שונה לחלוטין ומגדירה מחדש את הארכיטקטורה עצמה. עומסי עבודה שלקחו בעבר שעות, יכולים כעת להסתיים תוך דקות, ותהליכים שהיו בעבר יקרים מדי להפעלה תכופה, כגון אימון מחדש של מודלי AI – הופכים לפרקטיים ומשלתמים יותר.
ההשקעה הנוכחית תאפשר לחברה להרחיב את פעילותה מול לקוחות ארגוניים – להרחיב את צוותי המכירות והלקוחות, לחיזוק מאמצי החדירה לשוק ולביסוס שיתופי פעולה עם תאגידים גלובליים, לקראת השקה מלאה של המוצר בתחילת 2026. כמו כן, הגיוס נועד לתמוך בעומסי עבודה קריטיים בקנה מידה רחב. העלות של עיבוד נתונים גדלה מהר יותר מהתקציבים של ארגונים. גישות מסורתיות כמו הוספת GPUs, אופטימיזציה של זמני הרצה (runtime) או הרחבת תשתיות, אינן פותרות את הבעיה אלא רק דוחות אותה.
ככל שעומסי העבודה גדלים, ארגונים שלא יאמצו מודל ביצועים חדש עלולים להישאר מאחור, במיוחד בעולמות קריטיים של ניתוח נתונים ואימון של מודלי AI. הפתרון של DualBird נועד להתמודד עם אתגר זה בדיוק עם מנוע ענן חדשני המספק האצת חומרה ברמה חסרת תקדים.
"עיבוד נתונים הוא תחום המחשוב הגדול ביותר שעדיין רץ כולו על מעבדים כלליים, וראוי להאצה ייעודית משלו, כמו שיש ל-AI את ה-GPUs", אומר אמיר גלעד, מייסד שותף ומנכ"ל DualBird. "חברות משקיעות מיליונים בתשתיות של נתוני AI ובניתוחם, אך הארכיטקטורות הקיימות היום, פשוט לא עומדות בקצב".
"DualBird מאחדת את השכבות הקריטיות ומחברת את החומרה והתוכנה למנוע אחד", מוסיף גלעד טל, מייסד שותף ומנהל טכנולוגיות ראשי (CTO) ב-DualBird. "בהינתן התוצאות המצוינות שאנו רואים בפיילוטים עם לקוחות, אנו מאמינים כי בתוך חמש שנים העיבוד של כל פיסת נתונים יעבור דרך המנוע של DualBird".
