אילון מאסק אמר כי שבב ה-AI6 של חברת טסלה, הקרוב לצאת, עשוי לקבוע שיא של "אינטליגנציה שמישה" המופקת מכל פרוסת סיליקון של מוליך למחצה, תוך שהוא מדגיש את מאמצי החברה לשלב בין עוצמת מחשוב גולמית לבין יעילות ייצור.
מאסק משבח את צוות שבבי ה-AI של טסלה
בשבוע שעבר, מאסק שיבח את צוות תכנון שבבי ה-AI של טסלה ברשת X, וכתב כי סקירות ההנדסה שלו היו "כל כך נהדרות" וכי הצוות "מדהים". "סקירות הנדסת תכנון שבבי ה-AI של טסלה הן פשוט נהדרות! הצוות מדהים. שבב ה-AI6 שלנו עשוי לקבוע שיא בהיקף האינטליגנציה השמישה המופקת מפרוסת סיליקון בחישוב התשואה הייצורית".
Tesla AI chip design engineering reviews are so great! Team is awesome.
Our AI6 chip might set a record for most amount of usable intelligence from a wafer when factoring in yield.
— Elon Musk (@elonmusk) June 9, 2026
הערתו מצביעה על אסטרטגיית תכנון שמעניקה ערך ליכולת הייצור, לא פחות מאשר לביצועי השיא.
תשואת המוליכים למחצה מודדת כמה שבבים שמישים ניתן להפיק מפרוסת סיליקון בודדת. על ידי תכנון שבבים שיכולים לספוג פגמים בצורה טובה יותר או לנצל את שטח פרוסת הסיליקון ביעילות רבה יותר, טסלה תוכל להפיק יותר עוצמת מחשוב מכל סבב ייצור.
תוכניות הייצור של AI6 תלויות במפעלי היציקה
מאסק ציין בעבר, כי שבב ה-AI6 אמור לספק הכפלה אמיתית של הביצועים בהשוואה ל-AI5, תוך שמירה על "אותו גודל של חצי רשת". השבב צפוי להשתמש בתהליך הייצור 2-ננומטר של חברת סמסונג במפעל הייצור החדש שלה בטקסס, כחלק מעסקת אספקה בשווי של כ-16.5 מיליארד דולר. כך עולה מדיווח ב-Nikkei.
טסלה מכוונת לשלב סיום תכנון השבב והעברתו לייצור (Tapeout) של AI6 בחודש דצמבר הקרוב, כאשר דורות מתקדמים יותר כמו AI7 כבר נמצאים בשלבי תכנון. החברה דנה גם בגרסת AI6.5 שתשתמש בטכנולוגיית 2-ננומטר של TSMC במתקן שלה באריזונה.
פרויקט Terafab שואף לצמצם את התלות הגורמים חיצוניים
תוכניות השבבים הללו משתלבות במסגרת המאמץ של מאסק בתחום המוליכים למחצה . פרויקט ה-Terafab המוצע של החברה צפוי לשתף פעולה בין טסלה, SpaceX, xAI וחברת אינטל במתחם ייצור שבבים באינטגרציה אנכית, שנועד לצמצם את התלות במפעלים חיצוניים.
מאסק אמר כי תפוקת החצי-מוליכים העולמית הנוכחית, יכולה לספק רק חלק קטן מעוצמת המחשוב שהחברות שלו צפויות להזדקק לה. בהיקף מלא, פרויקט Terafab שואף לייצר קיבולת מחשוב AI של 1 טרה-וואט בשנה.
