בקטע מתוך התוכנית בינה אחרת שוחחו אביתר אדרי ומורן מזור ליכטנפלד על אחד המונחים המדוברים ביותר כיום בעולם הבינה המלאכותית – "סקילים" (Skills).
צפו בריאיון המלא:
במהלך השיחה הסביר אדרי כי סקיל הוא למעשה "מיומנות" או "מתכון עבודה" שמלמד את מערכת הבינה המלאכותית כיצד לבצע משימה מסוימת בצורה מדויקת ועקבית. לדבריו, מדובר במסמך הוראות מסודר, לעיתים בן עשרות או מאות שורות שמגדיר למודל כיצד לפעול, איך לנסח תשובות, אילו כללים עליו לשמור ואפילו באיזה פורמט להציג את התוצאה.
לדבריו, ניתן להטמיע סקילים בפלטפורמות AI שונות, בהן Claude, ChatGPT ו-Perplexity, כאשר כל סקיל מתמחה במשימה אחרת החל מכתיבת מסמכים ועד ניהול תהליכי עבודה מורכבים.
אדרי סיפר כי הוא מעניק לסקילים שלו שמות אנושיים כדי לנהל אותם כמו צוות עובדים אמיתי. כך למשל, "יוסי" הוא סקיל שמייצר הצעות מחיר באופן אוטומטי לאחר קבלת תמלול שיחה, תוך שימוש במידע קודם ובמנגנוני תמחור. סקיל נוסף בשם "דני" משמש כ"אורקסטרטור" – מנהל שמפעיל סקילים אחרים, מחליט אילו מהם להפעיל ובאיזה שלב.
בנוסף, תיאר אדרי סקיל בשם "ולד", שתפקידו לבצע בקרה ואימות מידע. לדבריו, הסקיל בודק שהתכנים שנוצרים מדויקים ואמינים, ומסוגל גם לתקן טעויות במידת הצורך, תהליך חשוב במיוחד בעת יצירת תוכן חדשותי או מקצועי.
במהלך הדיון עלתה גם שאלת העלויות. אדרי הדגיש כי שימוש נרחב בסוכני AI ובסקילים מתקדמים עלול להיות יקר, במיוחד כאשר מספר מערכות פועלות במקביל לאורך זמן. עם זאת, לדבריו, החיסכון בזמן והיכולת לבצע משימות מורכבות באופן אוטומטי מצדיקים פעמים רבות את ההוצאה.
עוד הסביר כי בניגוד לצ'אטבוט רגיל, סקילים מאפשרים להפעיל תהליכים אוטונומיים ארוכים יחסית כולל כתיבת מסמכים גדולים, ניהול משימות מרחוק ותיאום בין כמה "עובדים דיגיטליים" שונים.
אדרי סיכם כי "סקילים" אינם רק טרנד חולף או באזוורד חדש, אלא כלי עבודה פרקטי שכבר משנה את האופן שבו אנשים ועסקים עובדים עם בינה מלאכותית.
